Gesichts- und Personen-KI für Unternehmen
Integrieren Sie KI für Gesichts- und Personenanalyse in Ihre Produkte – mit kommerziellen Modellen und APIs auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Vertraut von Teams, die die nächste Generation der Face AI entwickeln
Lösungen
Entwickeln Sie mit InsightFace: Gesichtserkennung, Personenanalyse mit Körper-ReID, eigene APIs, Video-Anonymisierung und kommerzielle Modelllizenzen.
Kommerzielle Lizenzierung für Open-Source-Modellpakete von InsightFace (buffalo_l, antelopev2, buffalo_s, buffalo_m usw.) und proprietäre hochpräzise Modelle. Vom Forschungsprojekt bis zum Produktiveinsatz mit voller rechtlicher Konformität.
Aktivieren Sie bei Bedarf RGB-Lebenderkennung vor dem Identitätsabgleich über das Python-Paket oder InsightFace Server.
Personen erkennen und registrierte Identitäten zuerst über das Gesicht zuordnen. Körper-ReID ergänzt fehlende Gesichtstreffer. Lokal mit Python und Cheetah.
Machen Sie Gesichter in Videos direkt auf Ihrem Gerät unkenntlich. Verfolgen Sie Gesichter, bestimmen Sie, wer sichtbar bleibt, und exportieren Sie Weichzeichnung oder Mosaik über die Desktop-App, CLI oder Python.
Kommerzielle Modelllizenz erforderlich
Fallstudien
Von Identitätsprüfung und Zutrittskontrolle bis hin zu kreativer KI und Edge-Bereitstellung: InsightFace unterstützt Teams beim verantwortungsvollen Evaluieren, Lizenzieren und Einsetzen von Face-AI-Modellen.
Ein Fintech-Team evaluiert Gesichtserkennungsmodelle für Identitätsprüfung, Schwellenwert-Tuning und Produktionseinsatz.
Ein Anbieter von Zutrittskontrollen evaluiert die Bereitstellung eines schlanken Gesichtsanalyse-SDK auf eingebetteten und Edge-Geräten.
Ein Consumer-Team prüft Face-Swap-API-Zugang, Lizenzanforderungen und Kontrollen für verantwortungsvolle Nutzung.
Anonymisierte Szenarien aus typischen Enterprise-Engagements. Konkrete Kundennamen werden aus Vertraulichkeitsgründen nicht genannt.
Lizenzierung & Preise
Von Open-Source-Forschung über Modelllizenzen und lokale Live-Identity-Deployments bis zu Produktions-APIs und SDK-Zugriff: Wählen Sie das passende Lizenzmodell.
Individuell
Kommerzielle Lizenzen für Gesichtserkennung, Personenanalyse und Face-Swap-Modelle
Individuell
Komplettpaket mit API-Zugang, SDK und dediziertem Support
Integration
Ob Sie Python, C++ oder REST bevorzugen — InsightFace integriert sich mit minimalem Aufwand in Ihren Tech-Stack.
FaceAnalysis für Gesichtsanwendungen oder PersonAnalysis für Personenerkennung, Gesichtsabgleich und Körper-ReID.
import cv2
from insightface.app import FaceAnalysis
app = FaceAnalysis(name="buffalo_l")
app.prepare(ctx_id=0)
a = app.get(cv2.imread("a.jpg"))[0]
b = app.get(cv2.imread("b.jpg"))[0]
score = a.normed_embedding @ b.normed_embedding
print("Cosine similarity:", round(score, 4))
import cv2
from insightface.app import PersonAnalysis
with PersonAnalysis(name="cheetah_s") as app:
app.register(
"alex", "face.jpg",
body_images="body_crop.jpg")
frame = cv2.imread("scene.jpg")
for person in app.match(app.get(frame)):
print(person.person_id, person.matched_by)
import cv2
from insightface.app import FaceAnalysis
from insightface.model_zoo import get_model
app = FaceAnalysis(name="buffalo_l")
app.prepare(ctx_id=-1)
source = app.get(cv2.imread("source.jpg"))[0]
target = cv2.imread("target.jpg")
swapper = get_model("inswapper_128.onnx")
cv2.imwrite("swapped.jpg", swapper.get(
target, app.get(target)[0], source, paste_back=True))
Zwei Bilder mit je einem Gesicht per Kosinus-Ähnlichkeit vergleichen.
Natives SDK für Mobilgeräte und eingebettete Systeme. Eine API für alle Plattformen.
// Initialize the SDK
HResult ret = HFLaunchInspireFace(path);
// Create a session
HFSession session;
HFCreateInspireFaceSession(&session, mode);
// Detect and recognize
HFDetectFaces(session, image, &faces);
HFExtractFeature(session, image, face, &feature);Betreiben Sie Gesichtserkennung, optionale RGB-Lebenderkennung, Vergleich, Registrierung und exakte Personensuche auf Ihrer eigenen CPU oder NVIDIA GPU.
# Authenticated deployment; omit -H when auth is disabled.
curl -sS http://localhost:18097/v1/detect \
-H "Authorization: Bearer ${INSIGHTFACE_API_KEY}" \
-F "image=@photo.jpg"Forschung & Publikationen
Veröffentlicht an erstklassigen akademischen Konferenzen. Jeder Algorithmus in InsightFace ist peer-reviewed und reproduzierbar.
CVPR 2019
Die grundlegende Verlustfunktion für die Gesichtserkennung, die neue Maßstäbe auf allen wichtigen Datensätzen gesetzt hat.
CVPR 2020
Praxistauglicher einstufiger Gesichtsdetektor mit kombinierter Gesichtserkennung und Landmark-Lokalisierung.
ICLR 2022
Effiziente und hochpräzise Gesichtserkennung mit NAS-basierter Architektursuche.
CVPR 2022
Skalierbare Trainingsstrategie, die Gesichtserkennung mit massiven Identitätspools ermöglicht.
ECCV 2020
Umgang mit verrauschten Trainingsdaten durch das Lernen mehrerer Subzentren pro Klasse.
Blog
Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen in der Face-AI-Technologie, Forschung und Anwendungen.
Drei Arbeiten behandeln die Produktionslücken rund um einen Identitätsschnitt: das Licht der Szene anzupassen, ohne die Haut neu zu lackieren, Diffusionseditoren tatsächlich die Referenz verwenden zu lassen, und die visuelle Synchronisation auf zwei Denoising-Schritte zu reduzieren.
WeiterlesenDrei Papiere im September untersuchen, wo Gesichtserkennung außerhalb standardisierter Ranglisten versagt: demografische Score-Dichte, sichtbares-zu-thermales Matching und nahezu ununterscheidbare Identitäten.
WeiterlesenDer Detektionsstapel im September wechselt von Boxen zu zuverlässiger Geometrie: Zwei wegweisende Systeme zielen auf gemischte, schwierige Datensätze ab, während eine Klassenstudie den End-to-End-Detektor-Kompromiss misst.
WeiterlesenOb Sie Face-Recognition-Modelllizenzen, kommerzielle Face-Swapping-Rechte, Live-Streaming-Identity-Deployment, lokale Echtzeit-Identity-Workflows, InspireFace SDK oder individuelle KI-Kooperation benötigen: Kontaktieren Sie uns.
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