Entwickeln Sie mit InsightFace: Gesichtserkennung und optionale RGB-Lebenderkennung, ein selbst gehosteter Server, Gesichtsschutz in Videos mit PrivateFrame, Gesichtstausch, Deepfake-Erkennung und kommerzielle Modelllizenzen.
1import insightface2import cv234# Face Recognition5app = insightface.app.FaceAnalysis('buffalo_l')6app.prepare(ctx_id=0)7img = cv2.imread('photo.jpg')8faces = app.get(img)9print(faces[0].embedding.shape)1011# Face Swapping12swapper = insightface.model_zoo.get_model(13 'inswapper_128.onnx')14res = swapper.get(img, faces[0], faces[1])15cv2.imwrite('swapped.jpg', res)Vertraut von Teams, die die nächste Generation der Face AI entwickeln
Lösungen
Gesichtserkennung, optionale RGB-Lebenderkennung, Gesichtsschutz in Videos und kreative Werkzeuge für Ihr Produkt. Entdecken Sie selbst gehostete Dienste, SDKs und kommerzielle Modelllizenzen.
Kommerzielle Lizenzierung für Open-Source-Modellpakete von InsightFace (buffalo_l, antelopev2, buffalo_s, buffalo_m usw.) und proprietäre hochpräzise Modelle. Vom Forschungsprojekt bis zum Produktiveinsatz mit voller rechtlicher Konformität.
Aktivieren Sie bei Bedarf RGB-Lebenderkennung vor dem Identitätsabgleich über das Python-Paket oder InsightFace Server.
Machen Sie Gesichter in Videos direkt auf Ihrem Gerät unkenntlich. Verfolgen Sie Gesichter, bestimmen Sie, wer sichtbar bleibt, und exportieren Sie Weichzeichnung oder Mosaik über die Desktop-App, CLI oder Python.
Kommerzielle Modelllizenz erforderlich
Ein selbst gehosteter Erkennungsdienst mit optionaler RGB-Lebenderkennung, Weboberfläche, REST API, Python SDK, CPU- oder CUDA-Inferenz, exakter 1:N-Suche und dauerhafter RTSP-Überwachung.
Plattformübergreifendes C/C++ Gesichtserkennungs-SDK mit integriertem Anti-Spoofing und Lebenderkennung. Kommerzielle Lizenzierung mit dediziertem technischen Support für Linux, Android, iOS, macOS und eingebettete Geräte.
Das Open-Source-Modell InSwapper-128 ist zum De-facto-Standard für Open-Source-Face-Swapping geworden. Zusätzlich bieten wir kommerzielle Lizenzen, hochpräzise private Modelle, mobile Echtzeitmodelle und eine lokale NVIDIA-GPU-Echtzeitlösung für professionelles Live-Streaming.
Enterprise-Deepfake- und Gesichtsfälschungserkennung per SDK und API. Testen Sie die Online-Demo, um KI-generierte Gesichter, Face Swaps und manipulierte Medien mit kalibriertem Risk-Scoring für KYC, Content-Moderation und Trust & Safety zu identifizieren.
Autorisierte Echtzeit-KI-Identitätstransformation lokal auf der NVIDIA-GPU des Streamers für professionelles Live-Streaming und Virtual-Production-Workflows.
Fallstudien
Von Identitätsprüfung und Zutrittskontrolle bis hin zu kreativer KI und Edge-Bereitstellung: InsightFace unterstützt Teams beim verantwortungsvollen Evaluieren, Lizenzieren und Einsetzen von Face-AI-Modellen.
Ein Fintech-Team evaluiert Gesichtserkennungsmodelle für Identitätsprüfung, Schwellenwert-Tuning und Produktionseinsatz.
Ein Anbieter von Zutrittskontrollen evaluiert die Bereitstellung eines schlanken Gesichtsanalyse-SDK auf eingebetteten und Edge-Geräten.
Ein Consumer-Team prüft Face-Swap-API-Zugang, Lizenzanforderungen und Kontrollen für verantwortungsvolle Nutzung.
Anonymisierte Szenarien aus typischen Enterprise-Engagements. Konkrete Kundennamen werden aus Vertraulichkeitsgründen nicht genannt.
Lizenzierung & Preise
Von Open-Source-Forschung über Modelllizenzen und lokale Live-Identity-Deployments bis zu Produktions-APIs und SDK-Zugriff: Wählen Sie das passende Lizenzmodell.
Für Forschung und nicht-kommerzielle Projekte
Kommerzielle Lizenzierung für Gesichtserkennungs- und Gesichtertausch-Modelle
Komplettpaket mit API-Zugang, SDK und dediziertem Support
Integration
Ob Sie Python, C++ oder REST bevorzugen — InsightFace integriert sich mit minimalem Aufwand in Ihren Tech-Stack.
Gesichtsanalyse in Python mit optionaler RGB-Lebenderkennung vor dem Identitätsabgleich und Ergebnissen für jedes Gesicht.
RGB-Lebenderkennung entdeckenpip install insightface onnxruntime-gpu
# That's it. You're ready.
from insightface.app import FaceAnalysis
app = FaceAnalysis('buffalo_l')
app.prepare(ctx_id=0)Natives SDK für Mobilgeräte und eingebettete Systeme. Eine API für alle Plattformen.
// Initialize the SDK
HResult ret = HFLaunchInspireFace(path);
// Create a session
HFSession session;
HFCreateInspireFaceSession(&session, mode);
// Detect and recognize
HFDetectFaces(session, image, &faces);
HFExtractFeature(session, image, face, &feature);Betreiben Sie Gesichtserkennung, optionale RGB-Lebenderkennung, Vergleich, Registrierung und exakte Personensuche auf Ihrer eigenen CPU oder NVIDIA GPU.
RGB-Lebenderkennung entdecken# Authenticated deployment; omit -H when auth is disabled.
curl -sS http://localhost:18097/v1/detect \
-H "Authorization: Bearer ${INSIGHTFACE_API_KEY}" \
-F "image=@photo.jpg"Forschung & Publikationen
Veröffentlicht an erstklassigen akademischen Konferenzen. Jeder Algorithmus in InsightFace ist peer-reviewed und reproduzierbar.
CVPR 2019
Die grundlegende Verlustfunktion für die Gesichtserkennung, die neue Maßstäbe auf allen wichtigen Datensätzen gesetzt hat.
CVPR 2020
Praxistauglicher einstufiger Gesichtsdetektor mit kombinierter Gesichtserkennung und Landmark-Lokalisierung.
ICLR 2022
Effiziente und hochpräzise Gesichtserkennung mit NAS-basierter Architektursuche.
CVPR 2022
Skalierbare Trainingsstrategie, die Gesichtserkennung mit massiven Identitätspools ermöglicht.
ECCV 2020
Umgang mit verrauschten Trainingsdaten durch das Lernen mehrerer Subzentren pro Klasse.
Auszeichnungen
Top Performer on VISA and Wild Tracks
3D-Gesichtsrekonstruktions-Challenge
Workshop zur maskierten Gesichtserkennung
Der Code von InsightFace wird unter der MIT License ohne Einschränkungen für die kommerzielle Nutzung veröffentlicht. Vortrainierte Modelle dienen ausschließlich der nicht-kommerziellen Forschung — kontaktieren Sie uns für eine kommerzielle Modelllizenzierung.
Auf GitHub ansehenBlog
Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen in der Face-AI-Technologie, Forschung und Anwendungen.
Eine praktische Zusammenfassung von August 2026 mit One-Shot-Porträtanimationen bei 32 FPS, minutenintensivem gemeinsamem Audio-Video-Avatar-Streaming und geometriegesteuerten emotionalen sprechenden Gesichtern mit kontinuierlicher Intensitätskontrolle.
Ein detailliertes arXiv-Briefing vom August 2026 über die Lücke zwischen synthetischer und realer Wertung bei niedrigauflösender Erkennung, identitätserhaltender Gesichtskompression unter einem Kilobyte und einem brasilianischen Fairness-Benchmark, der auf selbsterklärten Rassen-/Farbdaten basiert.
Das August-Briefing zur Gesichtserkennung und -Erfassung zur Sicherheit behandelt zeitlich konfigurierbare Gesichtsmarkierungen, Präsentationsangriffstraining ohne menschliche Gesichter sowie einen systematischen Vergleich von Foundation-Modellen für Präsentations- und Morph-Angriffe.
Ob Sie Face-Recognition-Modelllizenzen, kommerzielle Face-Swapping-Rechte, Live-Streaming-Identity-Deployment, lokale Echtzeit-Identity-Workflows, InspireFace SDK oder individuelle KI-Kooperation benötigen: Kontaktieren Sie uns.
Wir akzeptieren ausschließlich Anfragen von geschäftlichen E-Mail-Adressen.