Private-Modell-Evaluierung
Private Gesichtserkennungs- Modell-Evaluierung
Evaluieren Sie private InsightFace-Erkennungsmodelle mit Ihren eigenen Validierungsdaten, bevor Sie eine kommerzielle Lizenzentscheidung treffen.
Für Enterprise-Teams sollte die Modellleistung gegenüber realen Geschäftsszenarien validiert werden. InsightFace bietet einen strukturierten Private-Modell-Evaluierungsprozess, mit dem qualifizierte Teams Open-Source-Modelle, private Modelle und Bereitstellungsoptionen vergleichen können.
So funktioniert die Evaluierung
Ein sechsstufiger Prozess für Enterprise-Beschaffung
Evaluierungsanfrage senden
Senden Sie uns über das Enterprise-Formular eine kurze Beschreibung von Team, Anwendungsfall und Zielbereitstellung.
Anwendungsfall und Bereitstellungsanforderungen teilen
Erläutern Sie unserem Team Ihre Validierungsziele, Datenmerkmale, das erwartete Volumen und die bevorzugte Bereitstellung (Cloud-API, On-Premise oder Edge).
Bei Bedarf Evaluierungsvereinbarung abschließen
Wo angemessen, schließen beide Seiten eine schlanke Evaluierungsvereinbarung zu Umfang, Vertraulichkeit und akzeptabler Nutzung ab.
Privaten API-Zugang oder Evaluierungsanleitung erhalten
Qualifizierte Teams erhalten Zugangsdaten für einen privaten Modell-Endpunkt oder, bei On-Premise-Szenarien, Anweisungen zur Evaluierung in der eigenen Umgebung.
Mit eigenen Validierungsdaten benchmarken
Führen Sie Identitätsprüfung, KYC, 1:N-Suche oder Zutrittskontroll-Workloads auf Ihren Datensätzen aus und vergleichen Sie direkt mit Ihrem aktuellen Anbieter oder einer Open-Source-Baseline.
Kommerzielle Lizenz oder Bereitstellung wählen
Wählen Sie auf Basis der Ergebnisse die Lizenz, API, SDK oder maßgeschneiderte Kooperation, die zu Ihren Anforderungen passt.
Für wen das gedacht ist
Der Private-Modell-Evaluierungsprozess ist für qualifizierte Enterprise- und Forschungsteams konzipiert. Zugang, Dauer und Modalität (API oder On-Premise) werden im Scoping bestätigt und sind ggf. prüfungsabhängig.
Enterprise-Teams mit anstehender kommerzieller Lizenzentscheidung.
Teams mit Validierungsdaten, die ihre Produktionsszenarien repräsentieren.
Teams mit Engineering-Kapazität für Durchführung und Auswertung des Benchmarks.
Engineering-Support
Praktische Hilfe während der Evaluierung
Unser Team unterstützt während der gesamten Evaluierung bei SDK-Integration, Schwellenwert-Tuning und Auswertung — damit Sie eine fundierte Entscheidung treffen können.
Integrationshilfe für Cloud-API, InspireFace SDK oder On-Premise-Modellbereitstellung.
Schwellenwert-Tuning für Verifikations-, Identifikations- und 1:N-Workloads.
Hilfe bei der Auswertung von Genauigkeit, False-Match-Rate und Latenz unter Ihren Bedingungen.
Bereit, eine Private-Modell-Evaluierung zu starten?
Senden Sie eine Enterprise-Anfrage mit kurzer Beschreibung von Anwendungsfall, Bereitstellung und erwartetem Volumen. Wir melden uns für das Scoping.