IA facial e de pessoas para empresas
Integre IA facial e de análise de pessoas aos seus produtos, com modelos comerciais e APIs que funcionam na sua própria infraestrutura.
Adotado por equipes que constroem a próxima geração de IA facial
Soluções
Crie com InsightFace: reconhecimento facial, análise de pessoas com ReID corporal, APIs próprias, privacidade em vídeo e licenças comerciais de modelos.
Licenças comerciais para pacotes de modelos de código aberto do InsightFace (buffalo_l, antelopev2, buffalo_s, buffalo_m, etc.) e modelos proprietários de alta precisão. Da pesquisa à implantação em produção com total conformidade legal.
Ative, se necessário, a detecção de vivacidade RGB antes do reconhecimento facial por meio do pacote Python ou do InsightFace Server.
Detecte pessoas e compare primeiro seus rostos com identidades cadastradas. A ReID corporal complementa os casos sem correspondência facial. Execução local com Python e Cheetah.
Oculte rostos nos vídeos no seu próprio dispositivo. Acompanhe rostos, escolha quem fica visível e exporte com desfoque ou mosaico pelo aplicativo de desktop, pela CLI ou pelo Python.
Exige licença comercial de modelos
Estudos de caso
De verificação de identidade e controle de acesso a IA criativa e implantação em borda, a InsightFace ajuda equipes a avaliar, licenciar e implantar modelos de Face AI de forma responsável.
Equipe fintech avaliando modelos de reconhecimento facial para verificação de identidade, ajuste de limiar e implantação em produção.
Provedor de controle de acesso explorando a implantação de SDK leve de análise facial em dispositivos embarcados e de borda.
Equipe de aplicação de consumo revisando acesso à API de face swap, requisitos de licenciamento e controles de uso responsável.
Cenários anonimizados derivados de engajamentos corporativos típicos. Nomes de clientes específicos não são divulgados por confidencialidade.
Licenças e Preços
De pesquisa open-source a licenças de modelos, implantação local de Live Identity, APIs de produção e acesso SDK: escolha a licença certa para o seu negócio.
Personalizado
Licenças comerciais de modelos de reconhecimento facial, análise de pessoas e troca de rostos
Integração
Seja Python, C++ ou REST — o InsightFace se integra ao seu stack tecnológico com o mínimo de atrito.
Use FaceAnalysis para rostos ou PersonAnalysis para combinar detecção de pessoas, comparação facial e ReID corporal.
import cv2
from insightface.app import FaceAnalysis
app = FaceAnalysis(name="buffalo_l")
app.prepare(ctx_id=0)
a = app.get(cv2.imread("a.jpg"))[0]
b = app.get(cv2.imread("b.jpg"))[0]
score = a.normed_embedding @ b.normed_embedding
print("Cosine similarity:", round(score, 4))
import cv2
from insightface.app import PersonAnalysis
with PersonAnalysis(name="cheetah_s") as app:
app.register(
"alex", "face.jpg",
body_images="body_crop.jpg")
frame = cv2.imread("scene.jpg")
for person in app.match(app.get(frame)):
print(person.person_id, person.matched_by)
import cv2
from insightface.app import FaceAnalysis
from insightface.model_zoo import get_model
app = FaceAnalysis(name="buffalo_l")
app.prepare(ctx_id=-1)
source = app.get(cv2.imread("source.jpg"))[0]
target = cv2.imread("target.jpg")
swapper = get_model("inswapper_128.onnx")
cv2.imwrite("swapped.jpg", swapper.get(
target, app.get(target)[0], source, paste_back=True))
Compare duas imagens com um rosto cada pela similaridade de cosseno.
SDK nativo para dispositivos móveis e embarcados. Uma API para todas as plataformas.
// Initialize the SDK
HResult ret = HFLaunchInspireFace(path);
// Create a session
HFSession session;
HFCreateInspireFaceSession(&session, mode);
// Detect and recognize
HFDetectFaces(session, image, &faces);
HFExtractFeature(session, image, face, &feature);Hospede detecção, detecção de vivacidade RGB opcional, comparação, cadastro e busca exata de pessoas na sua própria CPU ou GPU NVIDIA.
# Authenticated deployment; omit -H when auth is disabled.
curl -sS http://localhost:18097/v1/detect \
-H "Authorization: Bearer ${INSIGHTFACE_API_KEY}" \
-F "image=@photo.jpg"Pesquisa e Publicações
Publicado em conferências acadêmicas de primeiro nível. Cada algoritmo no InsightFace é revisado por pares e reproduzível.
CVPR 2019
A função de perda fundamental para reconhecimento facial, estabelecendo novos padrões em todos os principais conjuntos de dados.
CVPR 2020
Detector facial prático de estágio único com detecção facial e localização de pontos de referência conjuntas.
ICLR 2022
Detecção facial eficiente e de alta precisão com busca de arquitetura baseada em NAS.
CVPR 2022
Estratégia de treinamento escalável que possibilita reconhecimento facial com conjuntos massivos de identidades.
ECCV 2020
Tratamento de dados de treinamento ruidosos através da aprendizagem de múltiplos subcentros por classe.
Blog
Fique atualizado com os últimos desenvolvimentos em tecnologia de IA facial, pesquisa e aplicações.
Três artigos abordam as lacunas de produção em torno de uma edição de identidade: igualar a luz da cena sem repintar a pele, fazer com que editores de difusão realmente usem a referência, e cortar a dublagem visual em duas etapas de redução de ruído.
Leia maisTrês artigos de setembro examinam onde o reconhecimento facial falha fora das tabelas de classificação padrão: densidade de pontuação demográfica, correspondência visível-para-térmica e identidades quase indistinguíveis.
Leia maisA pilha de detecção de setembro passa das caixas para a geometria confiável: dois sistemas emblemáticos miram conjuntos de dados mistos e difíceis, enquanto um estudo em sala de aula mede o equilíbrio de ponta a ponta entre detectores e reconhecedores.
Leia maisSe você precisa de licenciamento de reconhecimento facial, direitos comerciais de face swapping, implantação de identidade para live streaming, workflow local de identidade em tempo real, InspireFace SDK ou cooperação de IA sob medida, fale conosco.
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