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Deepfake-Erkennung

Deepfake- Erkennung

Enterprise Deepfake-Erkennung SDK & API

Die Deepfake-Erkennung von InsightFace hilft Plattformen und Unternehmen, KI-generierte und manipulierte Gesichter im großen Maßstab zu erkennen – für Content-Moderation, KYC und Identitätssicherheit, Sicherheit von Medienplattformen sowie Risiko- und Compliance-Prozesse.

Verfügbar als Cloud-API, On-Premise-Bereitstellung, SDK-Integration und kommerzielle Modelllizenzierung – mit Enterprise-Anpassung an Ihre Bedrohungen und Infrastruktur.

Erkennung KI-generierter InhalteFace-Swap-ErkennungErkennung gefälschter GesichtsbilderContent-ModerationKYC & IdentitätssicherheitSicherheit von MedienplattformenRisiko & Compliance

Online-Demo

Deepfake-Erkennung im Browser testen

Laden Sie ein Gesichtsbild hoch, um eine Risikobewertung zu erhalten. Die Online-Demo dient ausschließlich der Evaluierung.

Die Online-Demo unterstützt derzeit nur die Auswertung einzelner Bilder. Für Videoanalyse, Stapelverarbeitung, API-Zugang, Modelllizenzierung oder On-Premise-Bereitstellung kontaktieren Sie uns bitte.

Erkennungsmodus

Empfohlener Standardmodus. Wägt Fehlalarmrate und Fake-Trefferquote ab und eignet sich für die meisten alltäglichen Produktszenarien.

Verifizierung

Erkennungsergebnis

Laden Sie ein Gesichtsbild hoch, um eine Risikobewertung zu erhalten. Die Online-Demo dient ausschließlich der Evaluierung.

Haftungsausschluss

Erkennungsergebnisse sind ein Risikowert zur Unterstützung der manuellen Prüfung. Sie sollten nicht als endgültige Tatsache oder rechtlicher Beweis behandelt werden.

Deepfake-Erkennung in die Produktion bringen

Benötigen Sie API-Zugang, eine Modelllizenz oder ein privates SDK? Sprechen Sie mit dem InsightFace-Vertrieb über Cloud API, On-Premise-SDK, Docker / Server-SDK und Modelllizenzierung.

Vertrieb kontaktieren

So funktioniert es

Vom Bild zum Risiko-Score

1

Bild oder Video hochladen

Reichen Sie ein Bild oder Video zur Auswertung ein. Die Videoeingabe ist nur in der kommerziellen Version verfügbar; die Online-Demo unterstützt ausschließlich Bilder.

2

Gesichter erkennen und ausrichten

Gesichter im Bild werden lokalisiert und für eine konsistente Analyse normalisiert.

3

Manipulationssignale analysieren

Bewertet visuelle Signale, die mit synthetischen oder manipulierten Gesichtern verbunden sind.

4

Risiko-Score und Prüfergebnis zurückgeben

Erhalten Sie einen Risiko-Score und ein Label zur Unterstützung Ihres Prüfprozesses.

Anwendungsfälle

Wo Teams Deepfake-Erkennung einsetzen

Content-Moderation

Markieren Sie KI-generierte und manipulierte Gesichter in nutzergenerierten Inhalten im Plattformmaßstab.

KYC & Identitätsprüfung

Stärken Sie das Onboarding, indem Sie synthetische oder getauschte Gesichter bei Identitätsprüfungen erkennen.

Sicherheit von Medienplattformen

Schützen Sie Redaktionen, soziale Plattformen und Marktplätze vor manipulierten Medien.

Betrugs- & Missbrauchsprävention

Reduzieren Sie Account-Übernahmen und Identitätsmissbrauch durch synthetische Bilder.

Compliance-Prüfung

Unterstützen Sie Audit- und Compliance-Teams mit nachvollziehbaren Risikowerten.

Enterprise-Bereitstellungsoptionen

Bereitstellung passend zu Ihrem Stack

Cloud API

Integrieren Sie die Erkennung über eine gehostete API mit planbaren Enterprise-SLAs.

On-Premise-SDK

Betreiben Sie die Erkennung vollständig in Ihrer eigenen Umgebung für Datenresidenz und Datenschutz.

Docker / Server-SDK

Liefern Sie ein containerisiertes Server-SDK in Ihre bestehende Infrastruktur.

Modelllizenz

Lizenzieren Sie das zugrunde liegende Erkennungsmodell für tiefe, individuelle Integrationen.

Individuelle Integration

Arbeiten Sie mit unserem Team an maßgeschneiderten Pipelines, Schwellenwerten und Workflows.

Enterprise-Anpassung

Maßgeschneidert für Ihre Bedrohungen und Infrastruktur

Gezieltes Tuning der Erkennung

Die kommerzielle Version kann gezielt auf die Fälschungs- und Angriffsarten abgestimmt werden, die Sie vorrangig abwehren müssen, und verbessert so die Genauigkeit für Ihr reales Bedrohungsprofil.

Modellarchitektur für Ihre Bereitstellung neu entworfen

Wir können die Modellarchitektur an Ihre Zielumgebung – Hardware, Latenz und Ressourcenbeschränkungen – anpassen, damit die Erkennung dort effizient läuft, wo Sie sie benötigen.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Ist die Online-Demo kostenlos?

Die Online-Demo dient ausschließlich der Evaluierung. Sie ist nicht für den Produktiveinsatz oder unbegrenzte kostenlose Aufrufe gedacht. Für die Produktion lizenzieren Sie bitte die API oder das SDK.

Kann ich API-Zugang erhalten?

Ja. Enterprise-API-Zugang ist über eine kommerzielle Lizenz verfügbar. Kontaktieren Sie unseren Vertrieb für Volumen, SLAs und Preise.

Unterstützen Sie On-Premise-Bereitstellung?

Ja. Wir bieten On-Premise-SDK, Docker / Server-SDK und Modelllizenzierung für Umgebungen mit strengen Datenresidenz-Anforderungen.

Unterstützt der Detektor Videos?

Die Online-Demo konzentriert sich auf Standbilder. Video- und Frame-Level-Pipelines sind über individuelle Integration verfügbar – kontaktieren Sie den Vertrieb.

Ist das Modell lizenzierbar?

Ja. Das Erkennungsmodell kann für On-Premise- und individuelle Bereitstellungen lizenziert werden. Kontaktieren Sie den Vertrieb für die Bedingungen.

Ist dieses Ergebnis ein endgültiger Beweis?

Nein. Erkennungsergebnisse sind ein Risikowert zur Unterstützung der manuellen Prüfung und sollten nicht als endgültige Tatsache oder rechtlicher Beweis behandelt werden.

Lizenzieren Sie Deepfake-Erkennung für Ihre Plattform

Für API-Autorisierung, Modelllizenzierung oder ein privates SDK – einschließlich Docker / Server-SDK und On-Premise-Bereitstellung – kontaktieren Sie den InsightFace-Vertrieb.