人脸分析
服务与授权
企业解决方案
InsightFace 提供全球领先的人脸分析解决方案——从人脸识别和人脸替换模型授权到跨平台 SDK 和定制 AI 服务。以商业合规的方式在您的产品中部署最先进的人脸 AI 技术。
1import insightface2import cv234# Face Recognition5app = insightface.app.FaceAnalysis('buffalo_l')6app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640))7img = cv2.imread('photo.jpg')8faces = app.get(img)9print(faces[0].embedding.shape)1011# Face Swapping12swapper = insightface.model_zoo.get_model(13 'inswapper_128.onnx')14res = swapper.get(img, faces[0], faces[1])15cv2.imwrite('swapped.jpg', res)深受全球下一代人脸 AI 开发团队的信赖
解决方案
生产级人脸 AI 的
一站式解决方案
全面的人脸分析解决方案——从模型授权和人脸替换到跨平台 SDK 和定制 AI 合作。每项方案均以经同行评审的前沿研究为技术支撑。
人脸识别模型授权
InsightFace 开源模型包（buffalo_l、antelopev2、buffalo_s、buffalo_m 等）及高精度闭源模型的商业授权。从学术研究到生产部署，全面合规。
查看详情授权与定价
模型授权， 安心部署
从开源研究到生产部署——选择适合您业务需求的授权方案。
开源版
适用于学术研究和非商业项目
- 代码以 MIT License 发布——商业使用免费
- 预训练模型仅供非商业学术研究使用
- 模型商业使用需联系我们获取商业授权
- Python 包（insightface）可在 PyPI 上获取
- 通过 GitHub Issues 获得社区支持
- 访问在线演示
模型授权
人脸识别和人脸替换模型的商业授权
- 人脸识别模型商业授权（buffalo_l、antelopev2、buffalo_s 等）
- InSwapper-128 人脸替换商业授权
- 可获取闭源高精度模型
- 生产环境部署权限
- 邮件技术支持
- 授权合规指导
企业版 & API
完整套件，含 API 访问、SDK 和专属支持
- 包含模型授权的全部内容
- 高精度人脸替换 API 访问
- 移动端实时人脸替换模型访问
- InspireFace C/C++ SDK 商业授权
- 优先 SLA 及专属工程支持
- 定制模型训练与 AI 咨询
集成方式
分钟级部署， 而非数月
无论您使用 Python、C++ 还是 REST——InsightFace 都能以最小的集成成本融入您的技术栈。
Python 包
pip install insightface——仅需 3 行代码即可开始人脸分析。
pip install insightface onnxruntime-gpu
# That's it. You're ready.
from insightface.app import FaceAnalysis
app = FaceAnalysis('buffalo_l')
app.prepare(ctx_id=0)InspireFace C/C++ SDK
面向移动端和嵌入式设备的原生 SDK。一套 API，全平台通用。
// Initialize the SDK
HResult ret = HFLaunchInspireFace(path);
// Create a session
HFSession session;
HFCreateInspireFaceSession(&session, mode);
// Detect and recognize
HFDetectFaces(session, image, &faces);
HFExtractFeature(session, image, face, &feature);REST API
支持高精度换脸模型和高精度私有人脸识别模型的企业级 REST API 服务。通过简单的 HTTP 调用集成人脸 AI。
# Make an API call
curl -X POST https://api.insightface.ai/extract \
-H "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>" \
-F "image=@photo.jpg" \
-F "return_face_data=true"研究与发表
世界级研究成果支撑
发表在顶级学术会议。InsightFace 的每个算法均经过同行评审并可复现。
ArcFace: Additive Angular Margin Loss
CVPR 2019
人脸识别的基础损失函数，在所有主要数据集上创下新的基准。
RetinaFace: Single-Shot Multi-Level Face Localisation
CVPR 2020
实用的单阶段人脸检测器，同时实现人脸检测和关键点定位。
SCRFD: Sample & Computation Redistribution for Efficient Face Detection
ICLR 2022
基于 NAS 架构搜索的高效高精度人脸检测方法。
Partial FC: Training 10 Million Identities on a Single Machine
CVPR 2022
可扩展的训练策略，支持大规模身份池的人脸识别训练。
Sub-center ArcFace: Boosting Face Recognition by Large-scale Noisy Web Faces
ECCV 2020
通过为每个类别学习多个子中心来处理噪声训练数据。
成就
竞赛获奖
NIST FRVT
Top Performer on VISA and Wild Tracks
ECCV 2022 WCPA——第一名
3D 人脸重建挑战赛
ICCV 2021 MFR Challenge
口罩人脸识别研讨会
博客
最新 动态
了解人脸 AI 技术、研究和应用的最新发展动态。
Insights on Threats and Solutions in Facial AI
An examination of current threats related to facial AI — including privacy issues, biases, and misuse — and modern solutions to address them.
The Evolution of Facial Attribute Analysis Using Neural Networks
Tracing the development of facial attribute analysis from basic geometry to deep neural networks capable of estimating age, gender, emotion, and more.
The Evolution of Face Detection: From Handcrafted Features to Deep Learning Frameworks
Chronicles the journey from traditional face detection methods to modern deep learning frameworks like RetinaFace and SCRFD.
准备部署 全球领先的人脸 AI？
无论您需要人脸识别模型授权、人脸替换商业许可、InspireFace SDK，还是定制 AI 合作——欢迎联系我们开始合作。
我们仅接受企业邮箱的咨询。