ИИ для анализа лиц и людей в бизнесе
Добавьте ИИ для анализа лиц и людей в свои продукты с помощью коммерческих моделей и API, работающих на вашей инфраструктуре.
Используется командами, создающими следующее поколение ИИ для лиц
Решения
Создавайте решения с InsightFace: распознавание лиц, анализ людей с ReID по телу, локальные API, защита лиц на видео и коммерческие лицензии моделей.
Коммерческие лицензии на пакеты моделей с открытым исходным кодом InsightFace (buffalo_l, antelopev2, buffalo_s, buffalo_m и др.) и проприетарные модели высокой точности. От исследований до промышленного развёртывания с полным юридическим соответствием.
При необходимости включите проверку живого присутствия по RGB перед распознаванием лиц через пакет Python или InsightFace Server.
Обнаруживайте людей и сопоставляйте их с зарегистрированными лицами. При отсутствии совпадения по лицу используйте ReID по телу. Локальная работа с Python и Cheetah.
Скрывайте лица на видео на своём устройстве. Отслеживайте лица, выбирайте, кто останется видимым, и экспортируйте результат с размытием или мозаикой через приложение, CLI либо Python.
Нужна коммерческая лицензия на модели
Кейсы
От верификации личности и контроля доступа до творческого ИИ и edge-развертывания: InsightFace помогает командам ответственно оценивать, лицензировать и внедрять модели Face AI.
Финтех-команда оценивает модели распознавания лиц для верификации, настройки порога и развертывания в продакшене.
Поставщик систем контроля доступа изучает развертывание легкого SDK анализа лиц на встраиваемых и edge-устройствах.
Команда потребительского приложения изучает доступ к API Face Swap, требования лицензирования и контроль ответственного использования.
Анонимизированные сценарии на основе типичных корпоративных проектов. Конкретные имена клиентов не разглашаются по соображениям конфиденциальности.
Лицензии и Цены
От open-source исследований до лицензий моделей, локального внедрения Live Identity, production API и SDK: выберите подходящий вариант лицензирования.
Индивидуально
Коммерческие лицензии моделей распознавания лиц, анализа людей и замены лиц
Индивидуально
Полный пакет с доступом к API, SDK и выделенной поддержкой
Интеграция
Предпочитаете Python, C++ или REST — InsightFace интегрируется в ваш стек с минимальными усилиями.
FaceAnalysis для работы с лицами или PersonAnalysis для обнаружения людей, сопоставления лиц и ReID по телу.
import cv2
from insightface.app import FaceAnalysis
app = FaceAnalysis(name="buffalo_l")
app.prepare(ctx_id=0)
a = app.get(cv2.imread("a.jpg"))[0]
b = app.get(cv2.imread("b.jpg"))[0]
score = a.normed_embedding @ b.normed_embedding
print("Cosine similarity:", round(score, 4))
import cv2
from insightface.app import PersonAnalysis
with PersonAnalysis(name="cheetah_s") as app:
app.register(
"alex", "face.jpg",
body_images="body_crop.jpg")
frame = cv2.imread("scene.jpg")
for person in app.match(app.get(frame)):
print(person.person_id, person.matched_by)
import cv2
from insightface.app import FaceAnalysis
from insightface.model_zoo import get_model
app = FaceAnalysis(name="buffalo_l")
app.prepare(ctx_id=-1)
source = app.get(cv2.imread("source.jpg"))[0]
target = cv2.imread("target.jpg")
swapper = get_model("inswapper_128.onnx")
cv2.imwrite("swapped.jpg", swapper.get(
target, app.get(target)[0], source, paste_back=True))
Сравните два снимка с одним лицом на каждом по косинусному сходству.
Нативный SDK для мобильных и встраиваемых устройств. Один API для всех платформ.
// Initialize the SDK
HResult ret = HFLaunchInspireFace(path);
// Create a session
HFSession session;
HFCreateInspireFaceSession(&session, mode);
// Detect and recognize
HFDetectFaces(session, image, &faces);
HFExtractFeature(session, image, face, &feature);Разверните обнаружение лиц, необязательную проверку живого присутствия по RGB, сравнение, регистрацию и точный поиск людей на CPU или NVIDIA GPU.
# Authenticated deployment; omit -H when auth is disabled.
curl -sS http://localhost:18097/v1/detect \
-H "Authorization: Bearer ${INSIGHTFACE_API_KEY}" \
-F "image=@photo.jpg"Исследования и Публикации
Опубликовано на ведущих академических конференциях. Каждый алгоритм в InsightFace прошёл рецензирование и воспроизводим.
CVPR 2019
Основополагающая функция потерь для распознавания лиц, устанавливающая новые эталоны на всех основных наборах данных.
CVPR 2020
Практичный одноэтапный детектор лиц с совместным обнаружением лиц и локализацией ключевых точек.
ICLR 2022
Эффективное высокоточное обнаружение лиц с поиском архитектуры на основе NAS.
CVPR 2022
Масштабируемая стратегия обучения, обеспечивающая распознавание лиц с массивными пулами идентичностей.
ECCV 2020
Работа с зашумлёнными данными обучения путём изучения нескольких подцентров для каждого класса.
Блог
Будьте в курсе последних разработок в технологии ИИ для лиц, исследованиях и применениях.
Три статьи затрагивают производственные пробелы вокруг идентификационного монтажа: подбор света сцены без перекрашивания кожи, заставление редакторов диффузии использовать референс и сокращение визуального дубляжа до двух этапов снятия шума.
Читать далееТри сентябрьских статьи исследуют, где распознавание лиц выходит за рамки стандартных таблиц лидеров: плотность демографических оценок, сопоставление видимого с термическим сопоставлением и почти неразличимые идентичности.
Читать далееСентябрьский стек обнаружения переходит от коробок к надежной геометрии: две знаковые системы нацелены на смешанные, сложные наборы данных, а в классе измеряется компромисс между сквозным детектором и распознавателем.
Читать далееЕсли вам нужно лицензирование моделей распознавания лиц, коммерческие права на face swapping, внедрение идентичности для live streaming, локальный real-time identity workflow, InspireFace SDK или индивидуальная AI-кооперация, свяжитесь с нами.
Мы принимаем запросы только с корпоративных адресов электронной почты.