얼굴 인식 모델 라이선싱
InsightFace 오픈소스 모델 패키지(buffalo_l, antelopev2, buffalo_s, buffalo_m 등) 및 독점 고정밀 모델에 대한 상업 라이선스. 연구에서 프로덕션 배포까지 완전한 법적 준수를 보장합니다.
Python 패키지 또는 InsightFace Server를 통해 필요에 따라 얼굴 인식 전 RGB 라이브니스 검사를 활성화할 수 있습니다.
기업용 얼굴·인물 AI
얼굴 분석 서비스 및 라이선스 엔터프라이즈용
자체 인프라에서 실행하는 상용 모델과 API로 얼굴 및 인물 분석 AI를 제품에 통합하세요.
차세대 얼굴 AI를 구축하는 팀들이 신뢰합니다
- GitHub Stars
- 2.9만+
- PyPI 다운로드
- 2050만+
- 정확도
- 99.8%
- NIST FRVT
- 최상위
솔루션
프로덕션 얼굴 AI를 위한
얼굴·인물 AI
InsightFace로 얼굴 인식, 신체 ReID 기반 인물 분석, 자체 호스팅 API, 동영상 얼굴 보호 및 얼굴 교체를 구현하고 상용 모델 라이선스를 확보하세요.
주요 추천 솔루션
신규
인물 분석
사람을 감지하고 얼굴을 우선 사용해 등록된 인물과 대조합니다. 얼굴로 일치 항목을 찾지 못하면 신체 ReID를 활용합니다. Python과 Cheetah 모델로 로컬에서 실행하세요.
신규
PrivateFrame
내 기기에서 동영상 얼굴을 가리세요. 얼굴을 추적하고 그대로 보여줄 사람을 선택한 뒤 데스크톱 앱, CLI, Python으로 흐림 또는 모자이크 영상을 내보낼 수 있습니다.
상업용 모델 라이선스 필요
더 많은 솔루션
- InsightFace Server선택적 RGB 라이브니스 검사, Web UI, REST API, Python SDK, CPU 또는 CUDA 추론, 정확한 1:N 검색, 지속적인 RTSP 모니터링을 지원하는 셀프 호스팅 얼굴 인식 서비스입니다.
- InspireFace SDK안티스푸핑 및 생체 인식 기능이 내장된 크로스플랫폼 C/C++ 얼굴 인식 SDK. Linux, Android, iOS, macOS 및 임베디드 디바이스를 위한 전용 기술 지원과 함께 상업 라이선스를 제공합니다.
- 얼굴 교체오픈소스 InSwapper-128 모델은 오픈소스 얼굴 교체의 사실상 표준입니다. 상용 라이선스, 고정확도 프라이빗 모델, 모바일 실시간 모델, 전문 라이브 스트리밍용 로컬 NVIDIA GPU 실시간 솔루션도 제공합니다.
- 딥페이크 탐지SDK와 API를 통한 엔터프라이즈 딥페이크 및 얼굴 위조 탐지. 온라인 데모를 사용해 KYC·콘텐츠 모더레이션·신뢰 및 안전을 위한 보정된 위험 점수로 AI 생성 얼굴, 페이스 스왑, 조작된 미디어를 식별하세요.
- 스트리밍용 Live Identity전문 라이브 스트리밍과 버추얼 프로덕션을 위해 스트리머의 NVIDIA GPU에서 승인된 실시간 AI identity 변환을 실행합니다.
사례 연구
엔터프라이즈 Face AI 배포를 위해 설계됨
본인 확인과 출입 통제부터 크리에이티브 AI와 엣지 배포까지, InsightFace는 책임 있는 방식으로 Face AI 모델을 평가, 라이선스, 배포할 수 있도록 지원합니다.
글로벌 핀테크 KYC
본인 확인을 위한 얼굴 인식 모델을 평가하고, 임계값 튜닝과 프로덕션 배포를 진행하는 핀테크 팀.
엣지 출입 통제
임베디드 및 엣지 디바이스 전반에 경량 얼굴 분석 SDK 배포를 검토하는 출입 통제 사업자.
크리에이티브 Face AI 애플리케이션
Face Swap API 액세스, 라이선스 요건, 책임 있는 사용 통제를 검토하는 컨슈머 앱 팀.
전형적인 엔터프라이즈 협업에서 도출한 익명화된 시나리오입니다. 기밀 유지를 위해 구체적인 고객명은 공개하지 않습니다.
라이선스 및 가격
모델을 라이선싱하고, 자신 있게 배포하세요
오픈소스 연구부터 모델 라이선스, 로컬 Live Identity 배포, 프로덕션 API 및 SDK 접근까지 비즈니스에 맞는 라이선스를 선택하세요.
- MIT License로 공개된 코드 — 상업적 사용 무료
- 사전 훈련된 모델은 비상업적 학술 연구 전용
- 모델의 상업적 사용은 상업 라이선스를 위해 문의 필요
- Python 패키지(insightface)가 PyPI에서 제공
- GitHub Issues를 통한 커뮤니티 지원
- 웹 데모 접근
- 얼굴 인식 모델 상업 라이선스 (buffalo_l, antelopev2, buffalo_s 등)
- Cheetah S/L 인물 분석 모델 상용 라이선스
- InSwapper-128 얼굴 교체 상업 라이선스
- 딥페이크 / 얼굴 위조 탐지 모델 상업 라이선스
- 비공개 고정밀 모델 이용 가능
- 프로덕션 배포 권한
- 이메일 지원
- 라이선스 준수 가이드
- 모델 라이선싱의 모든 기능 포함
- 고정밀 얼굴 교체 API 접근
- 모바일 실시간 얼굴 교체 모델 접근
- 전문 스트리밍용 로컬 NVIDIA GPU 워크플로를 위한 InsightFace Live Identity 조직 라이선스
- InspireFace C/C++ SDK 상업 라이선스
- 딥페이크 탐지 SDK 및 API 접근
- 우선 SLA 및 전용 엔지니어링
- 맞춤형 모델 훈련 및 AI 컨설팅
통합
몇 달이 아닌, 몇 분 만에 배포
Python, C++, REST 어떤 것을 선호하든 — InsightFace는 최소한의 마찰로 귀사의 기술 스택에 통합됩니다.
Python 패키지
얼굴 처리에는 FaceAnalysis를, 사람 감지·얼굴 대조·신체 ReID를 함께 사용하려면 PersonAnalysis를 선택하세요.
import cv2
from insightface.app import FaceAnalysis
app = FaceAnalysis(name="buffalo_l")
app.prepare(ctx_id=0)
a = app.get(cv2.imread("a.jpg"))[0]
b = app.get(cv2.imread("b.jpg"))[0]
score = a.normed_embedding @ b.normed_embedding
print("Cosine similarity:", round(score, 4))
import cv2
from insightface.app import PersonAnalysis
with PersonAnalysis(name="cheetah_s") as app:
app.register(
"alex", "face.jpg",
body_images="body_crop.jpg")
frame = cv2.imread("scene.jpg")
for person in app.match(app.get(frame)):
print(person.person_id, person.matched_by)
import cv2
from insightface.app import FaceAnalysis
from insightface.model_zoo import get_model
app = FaceAnalysis(name="buffalo_l")
app.prepare(ctx_id=-1)
source = app.get(cv2.imread("source.jpg"))[0]
target = cv2.imread("target.jpg")
swapper = get_model("inswapper_128.onnx")
cv2.imwrite("swapped.jpg", swapper.get(
target, app.get(target)[0], source, paste_back=True))
얼굴이 하나씩 있는 두 이미지의 코사인 유사도를 계산합니다.
InspireFace C/C++ SDK
모바일 및 임베디드 디바이스용 네이티브 SDK. 모든 플랫폼에서 하나의 API.
// Initialize the SDK
HResult ret = HFLaunchInspireFace(path);
// Create a session
HFSession session;
HFCreateInspireFaceSession(&session, mode);
// Detect and recognize
HFDetectFaces(session, image, &faces);
HFExtractFeature(session, image, face, &feature);셀프 호스팅 REST API
CPU 또는 NVIDIA GPU에서 감지, 선택적 RGB 라이브니스 검사, 비교, 등록, 정확한 인물 검색을 셀프 호스팅하세요.
# Authenticated deployment; omit -H when auth is disabled.
curl -sS http://localhost:18097/v1/detect \
-H "Authorization: Bearer ${INSIGHTFACE_API_KEY}" \
-F "image=@photo.jpg"연구 및 출판물
세계 최고 수준의 연구로 뒷받침
최고 수준의 학술 학회에 발표되었습니다. InsightFace의 모든 알고리즘은 동료 심사를 거쳤으며 재현 가능합니다.
ArcFace: Additive Angular Margin Loss
CVPR 2019
얼굴 인식을 위한 기초 손실 함수로, 모든 주요 데이터셋에서 새로운 벤치마크를 수립했습니다.
RetinaFace: Single-Shot Multi-Level Face Localisation
CVPR 2020
얼굴 검출과 랜드마크 위치 추정을 동시에 수행하는 실용적인 단일 단계 얼굴 검출기.
SCRFD: Sample & Computation Redistribution for Efficient Face Detection
ICLR 2022
NAS 기반 아키텍처 탐색을 통한 효율적인 고정밀 얼굴 검출.
Partial FC: Training 10 Million Identities on a Single Machine
CVPR 2022
대규모 신원 풀을 사용한 얼굴 인식을 가능하게 하는 확장 가능한 훈련 전략.
Sub-center ArcFace: Boosting Face Recognition by Large-scale Noisy Web Faces
ECCV 2020
클래스당 다중 서브센터를 학습하여 노이즈가 있는 훈련 데이터를 처리합니다.
블로그
최신 인사이트
얼굴 AI 기술, 연구 및 응용 분야의 최신 동향을 확인하세요.
연구 레이더얼굴 교체시각 편집arXiv2026년 9월
2026년 9월 얼굴 교체 논문: 조명 조화, 참조 주의, 실시간 더빙
세 편의 논문은 신원 편집(identity edit)과 관련된 제작 격차를 다룹니다: 피부를 다시 칠하지 않고 장면 조명 맞추기, 회귀(diffusion) 편집기가 실제로 참조를 사용하게 만들기, 시각적 더빙(view dubbing)을 두 단계의 노이즈 제거로 줄이기.
더 읽기연구 레이더얼굴 인식arXiv2026년 9월
2026년 9월 얼굴 인식 논문: 공정한 매칭, 열 적응, 그리고 쌍둥이 테스트
세 편의 9월 논문은 표준 리더보드 밖에서 얼굴 인식이 어디서 실패하는지를 살펴봅니다: 인구 통계 점수 분포, 가시광선-열 화상 매칭, 거의 구별할 수 없는 신원입니다.
더 읽기연구 레이더얼굴 인식얼굴 지형 지물arXiv2026년 9월
2026년 9월 얼굴 탐지 논문: 통합 랜드마크, 확산 정렬, 교실 배치
9월 탐지 스택은 박스에서 신뢰할 수 있는 기하학으로 이동했습니다: 두 개의 랜드마크 시스템은 혼합되고 어려운 데이터셋을 대상으로 하고, 교실 연구에서는 엔드 투 엔드 감지기와 인식기의 균형을 측정합니다.
더 읽기세계 최고의 얼굴 AI를 배포할 준비가 되셨습니까?
얼굴 인식 모델 라이선스, 얼굴 교체 상용 권리, 라이브 스트리밍 identity 배포, 로컬 실시간 identity 워크플로, InspireFace SDK 또는 맞춤형 AI 협업이 필요하면 문의하세요.
비즈니스 이메일 주소에서의 문의만 접수합니다.
✓ 비즈니스 이메일 필요✓ MIT License 코드베이스✓ 엔터프라이즈 SLA 제공