顔認識モデル ライセンス
InsightFaceオープンソースモデルパッケージ（buffalo_l、antelopev2、buffalo_s、buffalo_mなど）および独自の高精度モデルの商用ライセンス。研究から本番デプロイまで、完全な法的コンプライアンスを実現します。
Python パッケージまたは InsightFace Server を通じて、顔認識前の RGB ライブネス検出を必要に応じて有効にできます。
企業向けの顔・人物 AI
顔分析 サービス＆ライセンス エンタープライズ向け
自社環境で運用できる商用モデルと API で、顔認識・人物解析 AI を製品に組み込めます。
次世代の顔AIを構築するチームに信頼されています
- GitHub Stars
- 2.9万+
- PyPI ダウンロード数
- 2050万+
- 精度
- 99.8%
- NIST FRVT
- トップ
ソリューション
本番環境の顔AIに
顔・人物 AI
InsightFace で顔認識、身体 ReID を使った人物解析、自社運用 API、動画の顔の匿名化、顔交換を実装。商用モデルライセンスも提供します。
注目のソリューション
新登場
人物解析
人物を検出し、顔を優先して登録済みの人物と照合。顔で照合できない場合は身体 ReID を利用します。Python と Cheetah モデルでローカル実行できます。
新登場
PrivateFrame
自分のデバイスで動画の顔をマスキング。顔を追跡し、顔を表示する人物を選び、デスクトップアプリ、CLI、Python からぼかしやモザイク付きの動画を書き出せます。
商用にはモデルライセンスが必要
その他のソリューション
- InsightFace Serverオプションの RGB ライブネス検出、Web UI、REST API、Python SDK、CPU または CUDA 推論、厳密な 1:N 検索、継続的な RTSP 監視を備えたセルフホストの顔認識サービス。
- InspireFace SDKなりすまし防止とライブネス検出を内蔵したクロスプラットフォームC/C++顔認識SDK。Linux、Android、iOS、macOS、組み込みデバイス向けの商用ライセンスと専用技術サポートをご提供します。
- フェイススワップオープンソースの InSwapper-128 は顔交換領域の事実上の標準です。商用ライセンス、高精度プライベートモデル、モバイル向けリアルタイムモデルに加え、プロ配信用のローカル NVIDIA GPU リアルタイム方案も提供します。
- ディープフェイク検出SDK と API によるエンタープライズ向けディープフェイク・顔偽造検出。オンラインデモを試して、KYC・コンテンツモデレーション・トラスト＆セーフティ向けに調整済みのリスクスコアリングで AI 生成顔・顔交換・改ざんメディアを特定できます。
- 配信向け Live Identityプロ向けライブ配信とバーチャルプロダクションのために、配信者の NVIDIA GPU 上で認可済みリアルタイム AI アイデンティティ変換をローカル実行します。
ケーススタディ
企業の顔 AI 導入のために設計
本人確認や入退室管理から、クリエイティブ AI、エッジ展開まで、InsightFace は責任ある形で顔 AI モデルの評価・ライセンス・展開を支援します。
グローバルフィンテック KYC
本人確認向けに顔認識モデルを評価し、しきい値調整から本番展開まで進めるフィンテックチーム。
エッジ入退室管理
組み込み・エッジ機器全体に軽量な顔解析 SDK の展開を検討する入退室管理事業者。
クリエイティブ顔 AI アプリケーション
顔交換 API のアクセス、ライセンス要件、責任ある利用管理を確認するコンシューマアプリチーム。
代表的な企業案件から作成した匿名化シナリオです。機密保持のため特定の顧客名は記載していません。
ライセンス＆料金
モデルをライセンスし、 安心してリリース
オープンソース研究からモデルライセンス、ローカル Live Identity 展開、本番 API、SDK アクセスまで、事業要件に合うライセンスを選べます。
- MIT Licenseでコード公開 — 商用利用無料
- 事前学習済みモデルは非商用の学術研究のみ
- モデルの商用利用には商用ライセンスの取得が必要
- Python パッケージ（insightface）がPyPIで利用可能
- GitHub Issuesによるコミュニティサポート
- Webデモへのアクセス
- 顔認識モデル商用ライセンス（buffalo_l、antelopev2、buffalo_sなど）
- Cheetah S/L 人物解析モデルの商用ライセンス
- InSwapper-128 フェイススワップ商用ライセンス
- ディープフェイク／顔偽造検出モデルの商用ライセンス
- 非公開の高精度モデルが利用可能
- 本番環境デプロイ権
- メールサポート
- ライセンスコンプライアンスガイダンス
- モデルライセンスのすべてを含む
- 高精度フェイススワップAPIアクセス
- モバイルリアルタイムフェイススワップモデルアクセス
- プロ配信向けローカル NVIDIA GPU ワークフロー用 InsightFace Live Identity 組織ライセンス
- InspireFace C/C++ SDK 商用ライセンス
- ディープフェイク検出 SDK & API アクセス
- 優先SLA＆専用エンジニアリングサポート
- カスタムモデルトレーニング＆AIコンサルティング
インテグレーション
数か月ではなく、 数分で導入
Python、C++、REST APIのいずれをお使いでも、InsightFaceは最小限の手間で貴社のスタックに統合できます。
Python パッケージ
顔の処理には FaceAnalysis、人物検出・顔照合・身体 ReID の組み合わせには PersonAnalysis を利用できます。
import cv2
from insightface.app import FaceAnalysis
app = FaceAnalysis(name="buffalo_l")
app.prepare(ctx_id=0)
a = app.get(cv2.imread("a.jpg"))[0]
b = app.get(cv2.imread("b.jpg"))[0]
score = a.normed_embedding @ b.normed_embedding
print("Cosine similarity:", round(score, 4))
import cv2
from insightface.app import PersonAnalysis
with PersonAnalysis(name="cheetah_s") as app:
app.register(
"alex", "face.jpg",
body_images="body_crop.jpg")
frame = cv2.imread("scene.jpg")
for person in app.match(app.get(frame)):
print(person.person_id, person.matched_by)
import cv2
from insightface.app import FaceAnalysis
from insightface.model_zoo import get_model
app = FaceAnalysis(name="buffalo_l")
app.prepare(ctx_id=-1)
source = app.get(cv2.imread("source.jpg"))[0]
target = cv2.imread("target.jpg")
swapper = get_model("inswapper_128.onnx")
cv2.imwrite("swapped.jpg", swapper.get(
target, app.get(target)[0], source, paste_back=True))
顔が1つずつ写る2枚の画像からコサイン類似度を計算します。
InspireFace C/C++ SDK
モバイルおよび組み込みデバイス向けネイティブSDK。すべてのプラットフォームで統一されたAPIを提供します。
// Initialize the SDK
HResult ret = HFLaunchInspireFace(path);
// Create a session
HFSession session;
HFCreateInspireFaceSession(&session, mode);
// Detect and recognize
HFDetectFaces(session, image, &faces);
HFExtractFeature(session, image, face, &feature);セルフホスト型 REST API
CPU または NVIDIA GPU 上で、顔検出、オプションの RGB ライブネス検出、照合、登録、厳密な人物検索をセルフホストできます。
# Authenticated deployment; omit -H when auth is disabled.
curl -sS http://localhost:18097/v1/detect \
-H "Authorization: Bearer ${INSIGHTFACE_API_KEY}" \
-F "image=@photo.jpg"研究開発＆論文
世界トップクラスの研究に裏付けられた技術
トップクラスの学術会議で発表。InsightFaceのすべてのアルゴリズムは査読済みで再現可能です。
ArcFace: Additive Angular Margin Loss
CVPR 2019
顔認識の基盤となる損失関数。すべての主要データセットで新たなベンチマークを達成しました。
RetinaFace: Single-Shot Multi-Level Face Localisation
CVPR 2020
顔検出とランドマーク位置推定を同時に行う実用的なシングルステージ顔検出器。
SCRFD: Sample & Computation Redistribution for Efficient Face Detection
ICLR 2022
NASベースのアーキテクチャ探索による高精度かつ効率的な顔検出。
Partial FC: Training 10 Million Identities on a Single Machine
CVPR 2022
大規模IDプールでの顔認識を可能にするスケーラブルなトレーニング戦略。
Sub-center ArcFace: Boosting Face Recognition by Large-scale Noisy Web Faces
ECCV 2020
クラスごとに複数のサブセンターを学習することでノイズの多い訓練データに対処します。
ブログ
最新の インサイト
顔AI技術、研究、アプリケーションの最新動向をお届けします。
リサーチレーダー顔交換ビジュアル編集arXiv2026年9月
2026年9月の顔交換論文：照明調和、参照アテンション、リアルタイム吹き替え
3本の論文は、アイデンティティ編集における制作上のギャップに対処している：肌を塗り直すことなくシーンの光を一致させること、拡散編集者が実際にリファレンスを使用するようにすること、視覚的吹き替えを2つのデノイズステップに短縮すること。
続きを読むリサーチレーダー顔認識arXiv2026年9月
2026年9月の顔認識論文：より公平な照合、熱画像適応、双生児テスト
3本の9月の論文は、顔認識が標準的なリーダーボード外でどこで失敗するかを検討しています：人口統計スコアの密度、可視光から熱画像へのマッチング、そしてほとんど区別がつかない個人識別です。
続きを読むリサーチレーダー顔検出顔のランドマークarXiv2026年9月
2026年9月の顔検出論文：統合ランドマーク、拡散アライメント、教室での展開
9月の検出スタックは、ボックスから信頼できるジオメトリに移行しました：2つのランドマークシステムが混合で困難なデータセットを対象とし、教室での研究ではエンドツーエンドの検出器と認識器のトレードオフを測定しています。
続きを読む世界最高峰の顔AIを 導入する準備はできていますか？
顔認識モデルライセンス、顔交換の商用権利、ライブ配信アイデンティティ展開、ローカルリアルタイム ID ワークフロー、InspireFace SDK、カスタム AI 協業についてご相談ください。
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