顔分析
サービス＆ライセンス
エンタープライズ向け
InsightFaceは、顔認識およびフェイススワップモデルのライセンスからクロスプラットフォームSDK、カスタムAIサービスまで、世界最先端の顔分析ソリューションを提供します。商用利用に安心して最先端の顔AIを貴社製品に導入いただけます。
1import insightface2import cv234# Face Recognition5app = insightface.app.FaceAnalysis('buffalo_l')6app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640))7img = cv2.imread('photo.jpg')8faces = app.get(img)9print(faces[0].embedding.shape)1011# Face Swapping12swapper = insightface.model_zoo.get_model(13 'inswapper_128.onnx')14res = swapper.get(img, faces[0], faces[1])15cv2.imwrite('swapped.jpg', res)次世代の顔AIを構築するチームに信頼されています
ソリューション
本番環境の顔AIに
必要なすべてを
モデルライセンスやフェイススワップからクロスプラットフォームSDK、カスタムAI技術提携まで、包括的な顔分析ソリューションをご提供します。すべて査読済みの最先端研究に基づいています。
顔認識モデル ライセンス
InsightFaceオープンソースモデルパッケージ（buffalo_l、antelopev2、buffalo_s、buffalo_mなど）および独自の高精度モデルの商用ライセンス。研究から本番デプロイまで、完全な法的コンプライアンスを実現します。
詳細を読むフェイススワップ
オープンソースの InSwapper-128 モデルは、オープンソース顔交換の事実上の標準となり、最高品質の結果を提供しています。商用ライセンスおよび高精度プロプライエタリモデル、モバイルリアルタイム顔交換の商用 API もご利用いただけます。
詳細を読むInspireFace SDK
なりすまし防止とライブネス検出を内蔵したクロスプラットフォームC/C++顔認識SDK。Linux、Android、iOS、macOS、組み込みデバイス向けの商用ライセンスと専用技術サポートをご提供します。
詳細を読むライセンス＆料金
モデルをライセンスし、 安心してリリース
オープンソース研究から本番デプロイまで——貴社のビジネスニーズに合ったライセンスオプションをお選びください。
オープンソース
研究および非商用プロジェクト向け
- MIT Licenseでコード公開 — 商用利用無料
- 事前学習済みモデルは非商用の学術研究のみ
- モデルの商用利用には商用ライセンスの取得が必要
- Python パッケージ（insightface）がPyPIで利用可能
- GitHub Issuesによるコミュニティサポート
- Webデモへのアクセス
モデルライセンス
顔認識・フェイススワップモデルの商用ライセンス
- 顔認識モデル商用ライセンス（buffalo_l、antelopev2、buffalo_sなど）
- InSwapper-128 フェイススワップ商用ライセンス
- 非公開の高精度モデルが利用可能
- 本番環境デプロイ権
- メールサポート
- ライセンスコンプライアンスガイダンス
エンタープライズ & API
APIアクセス、SDK、専用サポートを含むフルスイート
- モデルライセンスのすべてを含む
- 高精度フェイススワップAPIアクセス
- モバイルリアルタイムフェイススワップモデルアクセス
- InspireFace C/C++ SDK 商用ライセンス
- 優先SLA＆専用エンジニアリングサポート
- カスタムモデルトレーニング＆AIコンサルティング
インテグレーション
数か月ではなく、 数分で導入
Python、C++、REST APIのいずれをお使いでも、InsightFaceは最小限の手間で貴社のスタックに統合できます。
Python パッケージ
pip install insightface — わずか3行のコードで顔分析を開始できます。
pip install insightface onnxruntime-gpu
# That's it. You're ready.
from insightface.app import FaceAnalysis
app = FaceAnalysis('buffalo_l')
app.prepare(ctx_id=0)InspireFace C/C++ SDK
モバイルおよび組み込みデバイス向けネイティブSDK。すべてのプラットフォームで統一されたAPIを提供します。
// Initialize the SDK
HResult ret = HFLaunchInspireFace(path);
// Create a session
HFSession session;
HFCreateInspireFaceSession(&session, mode);
// Detect and recognize
HFDetectFaces(session, image, &faces);
HFExtractFeature(session, image, face, &feature);REST API
高精度顔交換モデルと高精度プライベート顔認識モデルをサポートするエンタープライズグレード REST API サービス。シンプルな HTTP コールで顔 AI を統合。
# Make an API call
curl -X POST https://api.insightface.ai/extract \
-H "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>" \
-F "image=@photo.jpg" \
-F "return_face_data=true"研究開発＆論文
世界トップクラスの研究に裏付けられた技術
トップクラスの学術会議で発表。InsightFaceのすべてのアルゴリズムは査読済みで再現可能です。
ArcFace: Additive Angular Margin Loss
CVPR 2019
顔認識の基盤となる損失関数。すべての主要データセットで新たなベンチマークを達成しました。
RetinaFace: Single-Shot Multi-Level Face Localisation
CVPR 2020
顔検出とランドマーク位置推定を同時に行う実用的なシングルステージ顔検出器。
SCRFD: Sample & Computation Redistribution for Efficient Face Detection
ICLR 2022
NASベースのアーキテクチャ探索による高精度かつ効率的な顔検出。
Partial FC: Training 10 Million Identities on a Single Machine
CVPR 2022
大規模IDプールでの顔認識を可能にするスケーラブルなトレーニング戦略。
Sub-center ArcFace: Boosting Face Recognition by Large-scale Noisy Web Faces
ECCV 2020
クラスごとに複数のサブセンターを学習することでノイズの多い訓練データに対処します。
実績
コンペティション受賞歴
NIST FRVT
Top Performer on VISA and Wild Tracks
ECCV 2022 WCPA — 第1位
3D顔再構築チャレンジ
ICCV 2021 MFR Challenge
マスク着用顔認識ワークショップ
オープンソースコードベース
InsightFaceのコードはMIT Licenseの下で公開されており、商用利用に制限はありません。事前学習済みモデルは非商用の研究目的のみ使用可能です。商用モデルライセンスについてはお問い合わせください。
GitHubで見るブログ
最新の インサイト
顔AI技術、研究、アプリケーションの最新動向をお届けします。
Insights on Threats and Solutions in Facial AI
An examination of current threats related to facial AI — including privacy issues, biases, and misuse — and modern solutions to address them.
The Evolution of Facial Attribute Analysis Using Neural Networks
Tracing the development of facial attribute analysis from basic geometry to deep neural networks capable of estimating age, gender, emotion, and more.
The Evolution of Face Detection: From Handcrafted Features to Deep Learning Frameworks
Chronicles the journey from traditional face detection methods to modern deep learning frameworks like RetinaFace and SCRFD.
世界最高峰の顔AIを 導入する準備はできていますか？
顔認識モデルのライセンス、フェイススワップの商用権、InspireFace SDK、カスタムAI技術提携など、お気軽にお問い合わせください。
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