Analyse Faciale
Services et Licences
pour Entreprises
InsightFace fournit des solutions d'analyse faciale de premier plan mondial — de la licence de modèles de reconnaissance faciale et d'échange de visages au SDK multiplateforme et aux services d'IA personnalisés. Déployez une IA faciale de pointe dans votre produit en toute confiance commerciale.
1import insightface2import cv234# Face Recognition5app = insightface.app.FaceAnalysis('buffalo_l')6app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640))7img = cv2.imread('photo.jpg')8faces = app.get(img)9print(faces[0].embedding.shape)1011# Face Swapping12swapper = insightface.model_zoo.get_model(13 'inswapper_128.onnx')14res = swapper.get(img, faces[0], faces[1])15cv2.imwrite('swapped.jpg', res)Adopté par les équipes qui construisent la prochaine génération d'IA faciale
Solutions
Tout ce dont vous avez besoin pour
l'IA faciale en production
Solutions complètes d'analyse faciale — de la licence de modèles et de l'échange de visages au SDK multiplateforme et à la coopération IA personnalisée. Chacune soutenue par une recherche de pointe évaluée par des pairs.
Licence de Modèles de Reconnaissance Faciale
Licences commerciales pour les paquets de modèles open source d'InsightFace (buffalo_l, antelopev2, buffalo_s, buffalo_m, etc.) et les modèles propriétaires de haute précision. De la recherche au déploiement en production avec une conformité juridique totale.
Lire le DétailÉchange de Visages
Le modèle open source InSwapper-128 est devenu le standard de facto pour l'échange de visages open source, offrant les meilleurs résultats en qualité. Nous proposons également des licences commerciales et l'accès à des modèles propriétaires haute précision et à l'échange de visages mobile en temps réel via API commerciale.
Lire le DétailInspireFace SDK
SDK de reconnaissance faciale multiplateforme en C/C++ avec détection anti-fraude et de vivacité intégrée. Licence commerciale avec support technique dédié pour Linux, Android, iOS, macOS et dispositifs embarqués.
Lire le DétailCoopération Technique en IA
Solutions IA personnalisées, entraînement de modèles, conseil et services commerciaux pour les entreprises nécessitant une technologie d'analyse faciale sur mesure et une coopération technique approfondie.
Lire le DétailLicences et Tarifs
Licenciez des modèles, déployez en toute confiance
De la recherche open source au déploiement en production — choisissez l'option de licence adaptée aux besoins de votre entreprise.
Open Source
Pour la recherche et les projets non commerciaux
- Code publié sous MIT License — usage commercial gratuit
- Modèles pré-entraînés uniquement pour la recherche académique non commerciale
- L'utilisation commerciale des modèles nécessite de nous contacter pour une licence commerciale
- Package Python (insightface) disponible sur PyPI
- Support communautaire via GitHub Issues
- Accès aux démonstrations web
Licence de Modèles
Licences commerciales pour les modèles de reconnaissance faciale et d'échange de visages
- Licence commerciale de modèles de reconnaissance faciale (buffalo_l, antelopev2, buffalo_s, etc.)
- Licence commerciale d'échange de visages InSwapper-128
- Modèles propriétaires de haute précision disponibles
- Droits de déploiement en production
- Support par e-mail
- Conseil en conformité de licence
Entreprise et API
Suite complète avec accès API, SDK et support dédié
- Tout ce qui est inclus dans la Licence de Modèles
- Accès à l'API d'échange de visages haute précision
- Accès au modèle d'échange de visages en temps réel mobile
- Licence commerciale InspireFace C/C++ SDK
- SLA prioritaire et ingénierie dédiée
- Entraînement de modèles personnalisés et conseil en IA
Intégration
Déployez en minutes, pas en mois
Que vous préfériez Python, C++ ou REST — InsightFace s'intègre dans votre stack technologique avec un minimum de friction.
Package Python
pip install insightface — commencez à analyser des visages en 3 lignes de code.
pip install insightface onnxruntime-gpu
# That's it. You're ready.
from insightface.app import FaceAnalysis
app = FaceAnalysis('buffalo_l')
app.prepare(ctx_id=0)InspireFace C/C++ SDK
SDK natif pour appareils mobiles et embarqués. Une seule API pour toutes les plateformes.
// Initialize the SDK
HResult ret = HFLaunchInspireFace(path);
// Create a session
HFSession session;
HFCreateInspireFaceSession(&session, mode);
// Detect and recognize
HFDetectFaces(session, image, &faces);
HFExtractFeature(session, image, face, &feature);REST API
Service REST API entreprise prenant en charge les modèles d'échange de visages haute précision et les modèles privés de reconnaissance faciale haute précision. Intégrez l'IA faciale via de simples appels HTTP.
# Make an API call
curl -X POST https://api.insightface.ai/extract \
-H "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>" \
-F "image=@photo.jpg" \
-F "return_face_data=true"Recherche et Publications
Soutenu par une recherche de classe mondiale
Publié dans les conférences académiques de premier plan. Chaque algorithme d'InsightFace est évalué par des pairs et reproductible.
ArcFace: Additive Angular Margin Loss
CVPR 2019
La fonction de perte fondamentale pour la reconnaissance faciale, établissant de nouvelles références sur tous les principaux jeux de données.
RetinaFace: Single-Shot Multi-Level Face Localisation
CVPR 2020
Détecteur facial pratique à une seule étape avec détection de visages et localisation de points de repère conjointes.
SCRFD: Sample & Computation Redistribution for Efficient Face Detection
ICLR 2022
Détection faciale efficace et de haute précision avec recherche d'architecture basée sur NAS.
Partial FC: Training 10 Million Identities on a Single Machine
CVPR 2022
Stratégie d'entraînement évolutive permettant la reconnaissance faciale avec des ensembles massifs d'identités.
Sub-center ArcFace: Boosting Face Recognition by Large-scale Noisy Web Faces
ECCV 2020
Gestion des données d'entraînement bruitées par l'apprentissage de multiples sous-centres par classe.
Réalisations
Lauréats de compétitions
NIST FRVT
Top Performer on VISA and Wild Tracks
ECCV 2022 WCPA — Rang #1
Défi de Reconstruction Faciale 3D
ICCV 2021 MFR Challenge
Atelier de Reconnaissance Faciale avec Masque
Code Source Ouvert
Le code d'InsightFace est publié sous MIT License sans limitations pour l'usage commercial. Les modèles pré-entraînés sont réservés à la recherche non commerciale — contactez-nous pour les licences commerciales de modèles.
Voir sur GitHubBlog
Dernières Actualités
Restez informé des derniers développements en technologie d'IA faciale, recherche et applications.
Insights on Threats and Solutions in Facial AI
An examination of current threats related to facial AI — including privacy issues, biases, and misuse — and modern solutions to address them.
The Evolution of Facial Attribute Analysis Using Neural Networks
Tracing the development of facial attribute analysis from basic geometry to deep neural networks capable of estimating age, gender, emotion, and more.
The Evolution of Face Detection: From Handcrafted Features to Deep Learning Frameworks
Chronicles the journey from traditional face detection methods to modern deep learning frameworks like RetinaFace and SCRFD.
Prêt à déployer la meilleure IA faciale au monde ?
Que vous ayez besoin de licences de modèles de reconnaissance faciale, de droits commerciaux d'échange de visages, d'InspireFace SDK ou de coopération IA personnalisée — contactez-nous pour commencer.
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