Leitfäden
Deployment Leitfäden
Praxisnahe Tutorials zum Konvertieren, Bereitstellen und Validieren von InsightFace-Modellen in Produktionsumgebungen.
InsightFace 1.0 Anleitung: Lokale Gesichtserkennung, Desktop-GUI und Enterprise-Evaluation
Installieren Sie das schlankere InsightFace-1.0-Paket, starten Sie die plattformübergreifende Evaluation Studio GUI und prüfen Sie lokale Erkennung, Album-Clustering, Enterprise-Datensätze, Face-Swap-Tests sowie Modelllizenzen und Datenschutzgrenzen.
Privater InsightFace-Erkennungsmodelltest – Schritt-für-Schritt
Praktische Anleitung für Evaluatoren, um Open-Source- und private InsightFace-Erkennungsmodelle auf eigenen Daten zu benchmarken: MOU-Voraussetzungen, Bildaufbereitung, Python-Client und Datenschutzregeln.
Auswahl eines Gesichtserkennungsmodells: 1:1- und 1:N-Tests sowie Schwellenwertbestimmung
Ein FRVT-konformes Vorgehen, um ein InsightFace-Erkennungsmodell auszuwählen, 1:1- und 1:N-Benchmarks aufzubauen, Schwellenwerte zu setzen und zu entscheiden, wann ein Wechsel von den Open-Source-Paketen zu den kommerziellen InsightFace-Modellen sinnvoll ist.
ONNX-Gesichtsmodelle nach TensorRT und OpenVINO konvertieren
Ein produktionsnaher Leitfaden zur Konvertierung von InsightFace-ähnlichen ONNX-Modellen in TensorRT-Engines und OpenVINO IR inklusive Validierung, Präzision, Benchmarks und Release-Prüfungen.