Teilen Sie das Video.Bestimmen Sie, welche Gesichter sichtbar bleiben.
Erkennen und verfolgen Sie Gesichter in Ihren Videos und machen Sie sie direkt auf Ihrem Gerät durch Weichzeichnung oder Mosaik unkenntlich. Wählen Sie alle Personen aus oder bestimmen Sie anhand von Referenzfotos, wer sichtbar bleibt.
Drei Möglichkeiten, die Sichtbarkeit von Gesichtern zu steuern.
Bearbeiten Sie alle erkannten Gesichter oder gleichen Sie Personen mit einem Ordner voller Referenzfotos ab.
Alle erkannten Gesichter
Alle Gesichter unkenntlich machen
Machen Sie jedes erkannte Gesicht unkenntlich. Referenzfotos und Identitätsabgleich sind nicht erforderlich.
Zugeordnete Personen
Ausgewählte Personen unkenntlich machen
Machen Sie Personen unkenntlich, die Ihren Referenzfotos zugeordnet werden, und lassen Sie andere Personen sichtbar.
Alle anderen
Ausgewählte Personen sichtbar lassen
Lassen Sie zugeordnete Personen sichtbar und machen Sie nicht zugeordnete oder unsichere Gesichter unkenntlich.
Der Fotoabgleich kann Personen übersehen. Prüfen Sie Ergebnisse mit Personenauswahl vor dem Teilen; im Modus für ausgewählte Personen kann eine nicht zugeordnete Zielperson sichtbar bleiben.
Für Videoabläufe entwickelt
Lokale Verarbeitung. Flexible Ergebnisse.
Medien bleiben auf Ihrem Gerät
Verarbeiten Sie Videos und Referenzfotos nach der Installation der Abhängigkeiten und Modelle lokal, ohne sie hochzuladen.
Gesichter über Frames hinweg verfolgen
Verfolgen Sie erkannte Gesichter und stabilisieren Sie ihre Bereiche über mehrere Frames, um eine gleichmäßigere Abdeckung zu erreichen.
Weichzeichnung oder Mosaik wählen
Passen Sie Stil, Stärke und zusätzlichen Abdeckungsrand an Ihr Videomaterial an.
Einmal analysieren, erneut rendern
Verwenden Sie die Analyse-JSON erneut, um Rendereinstellungen zu ändern oder Gesichtsrahmen zu bearbeiten, ohne Erkennung und Identitätsabgleich zu wiederholen.
Ein einfacher Ablauf
Vom Originalvideo zu einer separaten, unkenntlich gemachten Kopie.
01
Ein lokales Video auswählen
Öffnen Sie PrivateFrame in der InsightFace-Desktop-App oder übergeben Sie ein Video an die CLI oder Python API.
02
Festlegen, wer sichtbar bleibt
Wählen Sie einen Auswahlmodus, fügen Sie bei Bedarf Referenzfotos hinzu und entscheiden Sie sich für Weichzeichnung oder Mosaik.
03
Verarbeiten, prüfen und teilen
Exportieren Sie ein neues Video und eine wiederverwendbare Analyse-JSON. Prüfen Sie das Ergebnis vor dem Teilen.
Erste Schritte
Die passende Oberfläche für Ihre Arbeit.
Starten Sie mit der Desktop-App, automatisieren Sie einen Videoablauf oder integrieren Sie die Verarbeitung in Python.
Desktop-App
Öffnen Sie den PrivateFrame-Ablauf in InsightFace Evaluation Studio. Wählen Sie Video, Einstellungen und Ausgabeordner aus.
Integrieren Sie Analyse und Rendering mit Rückrufen für Fortschritt und Abbruch in Ihre eigene Anwendung.
from insightface.app.privateframe import (
analyze_streaming_pipeline,
render_streaming_artifacts,
)
Erfordert Python 3.10+. Installieren Sie die Software gemäß der Anleitung aus dem aktualisierten Repository. Beim ersten Start müssen gegebenenfalls Modelle heruntergeladen werden. Die bereitgestellten vortrainierten Modelle sind ausschließlich zur Evaluierung für nichtkommerzielle Forschung bestimmt. Erwerben Sie vor einem kommerziellen Einsatz eine Modelllizenz.
Bereiten Sie Videos für ein größeres Publikum vor.
Interviews & Veranstaltungen
Lassen Sie Vortragende sichtbar, während erkannte Gesichter anderer Teilnehmender oder Passanten unkenntlich gemacht werden.
Unterricht & Schulungen
Machen Sie Gesichter in Unterrichts- oder Workshopaufzeichnungen vor der Weitergabe unkenntlich.
Videos am Arbeitsplatz
Machen Sie Gesichter in internen Aufnahmen unkenntlich, bevor Sie eine Kopie an externe Mitwirkende weitergeben.
Fragen & Antworten
Vor Ihrem ersten Export.
Lädt PrivateFrame mein Video hoch?
Die Videoverarbeitung läuft nach Installation der Abhängigkeiten und Modelle lokal. Videos und Referenzfotos werden zur Verarbeitung nicht hochgeladen. Fehlende Modelle werden gegebenenfalls bei der ersten Verwendung heruntergeladen.
Kann ich das Ergebnis ohne erneute Analyse ändern?
Ja. Bewahren Sie Originalvideo und Analyse-JSON auf, um mit anderen Einstellungen für Weichzeichnung, Mosaik oder Kodierung erneut zu rendern. Sie können auch Gesichtsrahmen in der JSON bearbeiten. Änderungen an Gesichtserkennung oder Identitätsabgleich erfordern eine neue Analyse.
Garantiert das Unkenntlichmachen von Gesichtern Anonymität?
Nein. Erkennung, Verfolgung und Zuordnung können Gesichter übersehen oder Fehler machen. Prüfen Sie das exportierte Video, insbesondere kurze Auftritte, Szenenschnitte und Verdeckungen. Das Unkenntlichmachen von Gesichtern verbirgt keine Stimmen, Namen, Kleidung oder andere identifizierende Merkmale.
Kann ich PrivateFrame kommerziell nutzen?
Der InsightFace-Code steht unter der MIT-Lizenz. Die vom Projekt bereitgestellten vortrainierten Modelle sind für nichtkommerzielle Forschung bestimmt; für die kommerzielle Nutzung ist eine entsprechende Modellautorisierung erforderlich. Kontaktieren Sie uns, um Ihre Bereitstellung zu besprechen.
Integrieren Sie Gesichtsschutz in Ihre Videoabläufe.
Für den kommerziellen Einsatz mit vortrainierten InsightFace-Modellen ist eine separate Modelllizenz erforderlich. Der Code steht unter der MIT-Lizenz; für Code und Modelle gelten jeweils eigene Lizenzen.