Guias
Implantação e integração Guias
Tutoriais práticos para auto-hospedar o InsightFace Server, integrar a sua REST API e o SDK Python, e converter, implantar ou validar modelos faciais.
Server com Docker: início rápido
Inicie o InsightFace Server em CPU ou CUDA com Docker, instale um modelo licenciado, execute a primeira pesquisa 1:N exata e proteja o serviço.
Integrar a API REST do Server
Integre o InsightFace Server via API REST e SDK Python: crie Collections, registe pessoas, execute pesquisas 1:N exatas e adicione monitorização RTSP.
Guia do InsightFace 1.0: reconhecimento facial local, GUI desktop e avaliação empresarial
Instale o pacote InsightFace 1.0 mais leve, abra o Evaluation Studio multiplataforma e execute reconhecimento local, organização de álbuns, avaliação de datasets por identidade, testes de face swap e revisão de licenças e privacidade.
Como executar um teste privado de modelo de reconhecimento InsightFace
Guia passo a passo para avaliar os modelos open-source e privados InsightFace com seus próprios dados: requisitos de MOU, preparação de imagens, cliente Python e controles de privacidade.
Como escolher um modelo de reconhecimento facial: testes 1:1, 1:N e definição de limiar
Um guia alinhado ao FRVT para escolher um modelo de reconhecimento da InsightFace, montar benchmarks 1:1 e 1:N, definir limiares e decidir quando migrar dos packs open source para os modelos comerciais da InsightFace.
Converter modelos faciais ONNX para TensorRT e OpenVINO
Guia orientado a produção para converter modelos ONNX no estilo InsightFace em engines TensorRT e OpenVINO IR, com validação, precisão, benchmark e checklist de implantação.