Avaliação de modelo privado
Avaliação de modelo de reconhecimento privado
Avalie modelos privados de reconhecimento da InsightFace com seus próprios dados de validação antes de tomar uma decisão de licenciamento comercial.
Para equipes corporativas, o desempenho do modelo deve ser validado contra cenários reais de negócio. A InsightFace oferece um processo estruturado de avaliação de modelo privado para que equipes qualificadas comparem modelos open-source, modelos privados e opções de implantação.
Como funciona a avaliação
Um processo de seis passos voltado à compra corporativa
Enviar solicitação de avaliação
Envie uma breve descrição da equipe, do caso de uso e da implantação-alvo pelo formulário corporativo.
Compartilhar caso de uso e requisitos de implantação
Apresente à nossa equipe seus objetivos de validação, características dos dados, volume previsto e preferência de implantação (Cloud API, on-premise ou borda).
Assinar acordo de avaliação se aplicável
Quando apropriado, ambas as partes assinam um acordo de avaliação enxuto cobrindo escopo, confidencialidade e uso aceitável.
Receber acesso à API privada ou instruções de avaliação
Equipes qualificadas recebem credenciais para um endpoint de modelo privado ou, em cenários on-premise, instruções para avaliar no próprio ambiente.
Fazer benchmark com seus próprios dados
Execute cargas de verificação de identidade, KYC, busca 1:N ou controle de acesso em seus datasets e compare diretamente com seu fornecedor atual ou baseline open-source.
Escolher um plano comercial ou de implantação
Com base nos resultados, escolha a licença, API, SDK ou cooperação personalizada que melhor atenda às suas necessidades.
Para quem é
O processo de avaliação de modelo privado é projetado para equipes corporativas e de pesquisa qualificadas. Acesso, duração e modalidade (API ou on-premise) são confirmados durante o escopo e podem estar sujeitos a revisão.
Equipes corporativas com decisão próxima de licenciamento comercial.
Equipes com dados de validação representativos de seus cenários de produção.
Equipes capazes de dedicar tempo de engenharia para executar e interpretar o benchmark.
Suporte de engenharia
Apoio prático durante a avaliação
Nossa equipe pode ajudar com integração de SDK, ajuste de limiar e interpretação de resultados durante toda a avaliação para você concluir a decisão com segurança.
Orientação de integração para Cloud API, InspireFace SDK ou implantação on-premise.
Conselhos de ajuste de limiar para cargas de verificação, identificação e busca 1:N.
Interpretação de precisão, taxa de falsos positivos e latência nas suas condições reais.
Pronto para iniciar uma avaliação de modelo privado?
Envie uma consulta corporativa com uma breve descrição do caso de uso, implantação e volume previsto. Retornaremos para definir o escopo.