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Reconhecimento Facial Licenciamento de Modelos
Licenças comerciais para os pacotes de modelos de código aberto do InsightFace (buffalo_l, antelopev2, buffalo_s, buffalo_m, etc.) e modelos proprietários de alta precisão. Da pesquisa acadêmica à implantação comercial completa.
Funcionalidades Principais
Reconhecimento Facial Licenciamento de Modelos
Licença Comercial de Modelos de Código Aberto
Obtenha direitos de uso comercial para os pacotes de modelos do projeto de código aberto InsightFace, incluindo buffalo_l, antelopev2, buffalo_s, buffalo_m e outros. O código possui licença MIT; os modelos requerem licenciamento comercial separado.
Modelos Proprietários de Alta Precisão
Acesse modelos proprietários com precisão superior às variantes de código aberto, otimizados para ambientes de produção exigentes que requerem o melhor desempenho possível em reconhecimento facial.
Líder NIST FRVT
Nossos modelos se classificam consistentemente entre os melhores no NIST Face Recognition Vendor Test (FRVT), o padrão de referência mundial para avaliação de reconhecimento facial.
Termos de Licenciamento Flexíveis
Opções de licenciamento adaptadas à escala de implantação e caso de uso — desde licenças de produto único até direitos de implantação empresarial com suporte dedicado.
Exemplo de código
Comparar dois embeddings faciais com buffalo_l
Use o buffalo_l para extrair vetores de características normalizados de duas imagens faciais e calcular a similaridade de cosseno para fluxos de verificação e matching.
1import cv22import numpy as np3from insightface.app import FaceAnalysis45app = FaceAnalysis(name="buffalo_l")6app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640))78img1 = cv2.imread("person_a.jpg")9img2 = cv2.imread("person_b.jpg")10if img1 is None or img2 is None:11 raise FileNotFoundError("input image not found")1213faces1 = app.get(img1)14faces2 = app.get(img2)15if not faces1 or not faces2:16 raise RuntimeError("face detection failed")1718feat1 = faces1[0].normed_embedding19feat2 = faces2[0].normed_embedding20similarity = float(np.dot(feat1, feat2))2122print("face 1 feature:", feat1[:5])23print("face 2 feature:", feat2[:5])24print("cosine similarity:", similarity)Avalie os nossos modelos proprietários de maior precisão com os seus próprios dados
Para além dos pacotes open source, os nossos modelos proprietários de reconhecimento facial entregam precisão substancialmente superior em cenários de produção exigentes. Para facilitar a decisão de compra, clientes empresariais qualificados podem executar um piloto estruturado sobre exatamente os mesmos modelos proprietários que implantamos em produção.
Até 2 semanas de acesso à API
Após a assinatura de uma Carta de Intenção (LOI) não vinculativa de cooperação, provisionamos credenciais de API dedicadas para os modelos proprietários de alta precisão por um período de avaliação de até duas semanas.
Modelos proprietários de nível de produção
Você avalia exatamente os modelos proprietários que figuram consistentemente entre os melhores no NIST FRVT — e não uma versão preliminar limitada.
Use o seu próprio benchmark
Execute cargas de verificação de identidade, KYC, busca 1:N ou controle de acesso sobre os seus conjuntos de dados internos e compare diretamente com o seu fornecedor atual ou com uma baseline open source.
Suporte de engenharia incluído
A nossa equipa apoia a integração do SDK, o ajuste de limiares e a interpretação dos resultados durante todo o teste, para que possa decidir o licenciamento comercial com total confiança.
O teste exige uma Carta de Intenção assinada e destina-se exclusivamente à avaliação empresarial. Contacte-nos com uma breve descrição do seu caso de uso, volume previsto de requisições e implantação alvo para iniciar o processo.
Solicitar teste de modelo privadoCasos de Uso
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