主な機能
顔認識 モデルライセンス
オープンソースモデル商用ライセンス
InsightFaceオープンソースプロジェクトのモデルパッケージ（buffalo_l、antelopev2、buffalo_s、buffalo_mなどを含む）の商用利用権を取得できます。コードはMIT Licenseですが、モデルには別途商用ライセンスが必要です。
クローズドソース高精度モデル
オープンソース版より高い精度を持つ独自モデルにアクセス可能。最高レベルの顔認識性能を必要とする厳しい本番環境向けに最適化されています。
NIST FRVT トップパフォーマー
当社のモデルは、顔認識評価の世界的基準であるNIST Face Recognition Vendor Test（FRVT）において、常にトップパフォーマーにランクインしています。
柔軟なライセンス条件
デプロイ規模やユースケースに合わせたライセンスオプション。単一製品ライセンスから専用サポート付きの全社デプロイ権まで対応します。
コード例
buffalo_l で 2 枚の顔画像の埋め込みを比較
buffalo_l を使って 2 枚の顔画像から正規化済み特徴ベクトルを抽出し、本人確認や照合ワークフロー向けにコサイン類似度を計算します。
1import cv22import numpy as np3from insightface.app import FaceAnalysis45app = FaceAnalysis(name="buffalo_l")6app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640))78img1 = cv2.imread("person_a.jpg")9img2 = cv2.imread("person_b.jpg")10if img1 is None or img2 is None:11 raise FileNotFoundError("input image not found")1213faces1 = app.get(img1)14faces2 = app.get(img2)15if not faces1 or not faces2:16 raise RuntimeError("face detection failed")1718feat1 = faces1[0].normed_embedding19feat2 = faces2[0].normed_embedding20similarity = float(np.dot(feat1, feat2))2122print("face 1 feature:", feat1[:5])23print("face 2 feature:", feat2[:5])24print("cosine similarity:", similarity)最高精度のプロプライエタリモデルを御社のデータで評価
オープンソースパッケージに加え、当社のクローズドソース顔認識モデルは、要求の厳しい本番環境において明確に高い精度を提供します。導入判断を容易にするため、対象となるエンタープライズ顧客は、本番運用と同一のプロプライエタリモデルを用いた構造化されたパイロット評価を実施いただけます。
最大2週間のAPIアクセス
協業に関する非拘束的な意向書（LOI）の締結後、最大2週間にわたり、高精度プロプライエタリ顔認識モデル向けの専用APIクレデンシャルを発行します。
本番品質のプロプライエタリモデル
NIST FRVTで継続的に上位の評価を獲得しているクローズドソースモデル本体で評価いただけます。機能を制限したプレビュービルドではありません。
御社ベンチマークでの検証
本人確認、KYC、1:N検索、入退室管理などのワークロードを御社の内部データセットで実行し、現行ベンダーやオープンソースのベースラインと直接比較いただけます。
エンジニアリング支援込み
評価期間を通じて、SDKの統合、しきい値のチューニング、結果の解釈について当社チームが支援し、商用ライセンスの判断を確実に進めていただけます。
本トライアルは意向書（LOI）の締結を前提とし、エンタープライズ評価目的に限定して提供します。ユースケースの概要、想定リクエスト量、対象とする展開環境を添えてお問い合わせください。
プライベートモデル評価を申し込むユースケース
ユースケース
世界最高峰の顔AIを 導入する準備はできていますか？
顔認識モデルのライセンス、フェイススワップの商用権、InspireFace SDK、カスタムAI技術提携など、お気軽にお問い合わせください。