PrivateFrame · Защита лиц на видео

Делитесь видео.Выбирайте, какие лица останутся видимыми.

Обнаруживайте и отслеживайте лица на видео, затем применяйте размытие или мозаику на своём устройстве. Выберите всех или используйте эталонные фотографии, чтобы указать, кто останется видимым.

Начать локальную оценку Открыть документацию

Для коммерческого развёртывания с предобученными моделями InsightFace требуется отдельная коммерческая лицензия на модели.

Запросить коммерческую лицензию

Локальная обработка видео
Приложение · CLI · Python
Размытие и мозаика

Видеодемонстрация

Посмотрите, как работает PrivateFrame.

Посмотрите, как лица отслеживаются и скрываются в разных сценах с помощью гауссова размытия и мозаики.

Реальный результат PrivateFrame. Проверьте обработанное видео перед публикацией.

Открыть видео

Музыка: Tears in Rain — Scott Buckley · CC BY 4.0. Использован фрагмент с монтажом и сведением.

Выберите, чьи лица скрыть

Три способа управлять видимостью лиц.

Обрабатывайте все обнаруженные лица или сопоставляйте людей с фотографиями из эталонной папки.

Все обнаруженные лица

Скрыть все лица

Скрывайте каждое обнаруженное лицо. Эталонные фотографии и установление личности не требуются.

Люди с совпадением

Скрыть выбранных людей

Скрывайте людей, совпавших с эталонными фотографиями, и оставляйте остальных видимыми.

Все остальные

Оставить выбранных людей видимыми

Оставляйте людей с совпадением видимыми, а лица без совпадения или с неопределённым результатом скрывайте.

Сопоставление по фотографиям может пропустить человека. Проверяйте результаты выборочной обработки перед публикацией: в режиме скрытия выбранных людей целевой человек без совпадения может остаться видимым.

Для работы с видео

Локальная обработка. Гибкий результат.

Медиа остаются на вашем устройстве

После установки зависимостей и моделей обрабатывайте видео и эталонные фотографии локально, без их загрузки на сервер.

Отслеживайте лица между кадрами

Отслеживайте обнаруженные лица и стабилизируйте их области между кадрами для более равномерного покрытия.

Выбирайте размытие или мозаику

Настройте стиль, силу и дополнительный отступ области скрытия под свой видеоматериал.

Один анализ — повторный рендеринг

Повторно используйте JSON анализа, чтобы менять параметры рендеринга или редактировать рамки лиц без повторного обнаружения и распознавания.

Простой процесс

От исходного видео к отдельной копии со скрытыми лицами.

01
Выберите локальное видео
Откройте PrivateFrame в приложении InsightFace для компьютера или передайте видео в CLI либо Python API.
02
Укажите, кто останется видимым
Выберите режим, при необходимости добавьте эталонные фотографии и задайте размытие или мозаику.
03
Обработайте, проверьте и поделитесь
Экспортируйте новое видео и JSON анализа для повторного использования. Проверьте результат, прежде чем делиться им.

Начало работы

Используйте удобный для вас интерфейс.

Начните с приложения для компьютера, автоматизируйте обработку видео или интегрируйте её в Python.

Приложение для компьютера

Откройте модуль PrivateFrame в InsightFace Evaluation Studio. Выберите видео, настройки и выходную папку.

python -m pip install \
  "./python-package[gui]"
insightface-gui

Командная строка

Обрабатывайте видео одной командой или разделите анализ и рендеринг для проверки и повторного экспорта.

python -m pip install \
  "./python-package[privateframe]"
insightface-privateframe process \
  --input video.mp4 --output-dir output

Python API

Встраивайте анализ и рендеринг в своё приложение с обратными вызовами для отслеживания прогресса и отмены.

from insightface.app.privateframe import (
    analyze_streaming_pipeline,
    render_streaming_artifacts,
)

Требуется Python 3.10 или новее. Следуйте руководству для установки из обновлённого репозитория. При первом запуске может потребоваться скачивание моделей. Предоставляемые предобученные модели предназначены только для оценки в рамках некоммерческих исследований. Перед коммерческим развёртыванием получите лицензию на модели.

Запросить коммерческую лицензию

Руководство по установке и использованию

Сценарии применения

Подготовьте видео для более широкой аудитории.

Интервью и мероприятия

Оставляйте выступающих видимыми, скрывая обнаруженные лица других участников или прохожих.

Обучение и тренинги

Скрывайте лица на записях занятий или семинаров перед распространением.

Рабочие видеоматериалы

Скрывайте лица на внутренних записях, прежде чем передавать копию внешним партнёрам.

Вопросы и ответы

Перед первым экспортом.

Загружает ли PrivateFrame моё видео на сервер?

После установки зависимостей и моделей обработка выполняется локально. Видео и эталонные фотографии не загружаются на сервер для обработки. Недостающие модели могут скачиваться при первом использовании.

Можно ли изменить результат без повторного анализа?

Да. Сохраните исходное видео и JSON анализа, чтобы повторно выполнить рендеринг с другими параметрами размытия, мозаики или кодирования. В JSON также можно редактировать рамки лиц. Изменение настроек обнаружения или сопоставления личности требует нового анализа.

Гарантирует ли скрытие лиц анонимность?

Нет. Обнаружение, отслеживание и сопоставление могут пропустить лица или ошибиться. Проверьте экспортированное видео, особенно краткие появления, смены сцен и перекрытия лиц. Скрытие лиц не скрывает голоса, имена, одежду и другие признаки, позволяющие установить личность.

Можно ли использовать PrivateFrame в коммерческих целях?

Код InsightFace распространяется по лицензии MIT. Предобученные модели проекта предназначены для некоммерческих исследований; коммерческое использование требует соответствующего разрешения на модели. Свяжитесь с нами, чтобы обсудить ваше развёртывание.

Добавьте защиту лиц в свой процесс работы с видео.

Для коммерческого развёртывания с предобученными моделями InsightFace требуется отдельная лицензия на модели. Код распространяется по лицензии MIT; лицензии на код и модели применяются отдельно.

Запросить коммерческую лицензию Открыть руководство по началу работы