Решения

Распознавание Лиц Лицензирование Моделей

Коммерческие лицензии на пакеты моделей с открытым исходным кодом InsightFace (buffalo_l, antelopev2, buffalo_s, buffalo_m и др.) и проприетарные модели высокой точности. От академических исследований до полноценного коммерческого развёртывания.

При необходимости включите проверку живого присутствия по RGB перед распознаванием лиц через пакет Python или InsightFace Server. Изучить проверку живого присутствия по RGB

Начать Свяжитесь с нами

Ключевые Возможности

Распознавание Лиц Лицензирование Моделей

Коммерческая Лицензия на Open Source Модели

Получите права коммерческого использования пакетов моделей проекта с открытым исходным кодом InsightFace, включая buffalo_l, antelopev2, buffalo_s, buffalo_m и другие. Код под лицензией MIT; модели требуют отдельной коммерческой лицензии.

Проприетарные Модели Высокой Точности

Доступ к проприетарным моделям с более высокой точностью, чем варианты с открытым исходным кодом, оптимизированным для требовательных производственных сред, требующих наилучшей производительности распознавания лиц.

Лидер NIST FRVT

Наши модели стабильно входят в число лучших в NIST Face Recognition Vendor Test (FRVT), мировом стандарте оценки систем распознавания лиц.

Гибкие Условия Лицензирования

Варианты лицензирования, адаптированные к масштабу вашего развёртывания и сценарию использования — от лицензий на отдельный продукт до прав корпоративного развёртывания с выделенной поддержкой.

Пример кода

Сравнение двух face embeddings с buffalo_l

Используйте buffalo_l, чтобы извлечь нормализованные векторы признаков из двух изображений лица и вычислить cosine similarity для сценариев верификации и сопоставления.

demo.py

1import cv2
2import numpy as np
3from insightface.app import FaceAnalysis
4
5app = FaceAnalysis(name="buffalo_l")
6app.prepare(ctx_id=0)
7
8img1 = cv2.imread("person_a.jpg")
9img2 = cv2.imread("person_b.jpg")
10if img1 is None or img2 is None:
11    raise FileNotFoundError("input image not found")
12
13faces1 = app.get(img1)
14faces2 = app.get(img2)
15if not faces1 or not faces2:
16    raise RuntimeError("face detection failed")
17
18feat1 = faces1[0].normed_embedding
19feat2 = faces2[0].normed_embedding
20similarity = float(np.dot(feat1, feat2))
21
22print("face 1 feature:", feat1[:5])
23print("face 2 feature:", feat2[:5])
24print("cosine similarity:", similarity)

Программа тестирования приватных моделей

Оцените наши наиболее точные проприетарные модели на ваших данных

Помимо open-source-пакетов, наши закрытые модели распознавания лиц обеспечивают существенно более высокую точность в требовательных production-сценариях. Чтобы упростить принятие решения о закупке, квалифицированные корпоративные клиенты могут провести структурированный пилотный проект на тех же проприетарных моделях, которые мы используем в production.

До 2 недель доступа к API

После подписания необязывающего письма о намерениях (LOI) о сотрудничестве мы предоставляем выделенные учётные данные API для высокоточных проприетарных моделей распознавания лиц на срок до двух недель оценки.

Проприетарные модели production-уровня

Вы тестируете те же закрытые модели, которые стабильно входят в число лучших по результатам NIST FRVT, — это не урезанная preview-сборка.

Используйте собственный бенчмарк

Запускайте задачи верификации личности, KYC, поиска 1:N или контроля доступа на своих внутренних данных и напрямую сравнивайте с текущим поставщиком или open-source-базлайном.

Поддержка инженерами включена

Наша команда помогает с интеграцией SDK, подбором порогов и интерпретацией результатов на протяжении всего пилота, чтобы вы могли уверенно принять решение о коммерческом лицензировании.

Для участия в пилоте требуется подписанное письмо о намерениях; программа предназначена исключительно для корпоративной оценки. Свяжитесь с нами, кратко описав сценарий использования, ожидаемый объём запросов и целевую среду развёртывания, чтобы начать процесс.

Запросить тест приватной модели

Сценарии Использования

Верификация личности и процессы KYC

Контроль доступа и безопасность зданий

Мобильная и edge-аутентификация по лицу

Крупномасштабный поиск и извлечение лиц

Готовы внедрить лучший в мире ИИ для лиц?

Если вам нужно лицензирование моделей распознавания лиц, коммерческие права на face swapping, внедрение идентичности для live streaming, локальный real-time identity workflow, InspireFace SDK или индивидуальная AI-кооперация, свяжитесь с нами.

Отправить корпоративный запрос Обзор на GitHub