Руководства
Развёртывание и интеграция Руководства
Практические руководства по самостоятельному размещению InsightFace Server, интеграции его REST API и Python SDK, а также по конвертации, развёртыванию и проверке моделей лиц.
Server с Docker: быстрый старт
Запустите InsightFace Server на CPU или CUDA с Docker, установите лицензированную модель, выполните первый точный поиск 1:N и защитите сервис.
Интеграция REST API Server
Интегрируйте InsightFace Server через REST API и Python SDK: создавайте Collections, регистрируйте людей, выполняйте точный поиск 1:N и подключайте RTSP.
Руководство InsightFace 1.0: локальное распознавание лиц, desktop GUI и enterprise-оценка
Установите более легкий пакет InsightFace 1.0, запустите кроссплатформенный Evaluation Studio и проверьте локальное распознавание, организацию альбомов, оценку identity-folder datasets, face swap, лицензирование моделей и границы приватности.
Как провести приватный тест модели распознавания InsightFace
Пошаговое руководство по оценке open-source и приватных моделей InsightFace на собственных данных: требования MOU, подготовка изображений, Python-клиент и правила приватности.
Как выбрать модель распознавания лиц: тесты 1:1, 1:N и подбор порога
Практическое руководство в духе FRVT по выбору модели распознавания InsightFace, построению бенчмарков 1:1 и 1:N, подбору порога и принятию решения о переходе с открытых пакетов на коммерческие модели InsightFace.
Преобразование ONNX-моделей лиц в TensorRT и OpenVINO
Практическое руководство для продакшена: конвертация ONNX-моделей в стиле InsightFace в TensorRT engine и OpenVINO IR с проверкой, выбором точности, benchmark и release-контролем.