Responsible AI
신뢰 및 컴플라이언스
InsightFace는 프라이버시를 고려한 배포 옵션, 책임 있는 사용 검토, 민감한 AI 애플리케이션을 위한 상업용 라이선스 절차를 통해 Face AI 제품을 구축하는 엔터프라이즈 팀을 지원합니다.
엔터프라이즈 약속
제품 요구사항으로서의 편향 완화
인구통계학적 성능의 일관성을 핵심 품질 고려사항으로 다루며, 평가 결과를 관련 코호트별 모델 및 임계값 검토에 반영합니다.
학습 데이터 거버넌스
학습 및 평가 데이터에는 관련 이용 조건과 라이선스를 검토한 널리 사용되는 공개 연구 데이터셋, 라이선스를 받거나 상업적으로 조달한 데이터셋, 적절한 동의를 받은 비공개 데이터 컬렉션, 합성 데이터가 포함될 수 있습니다.
프라이버시를 고려한 배포
당사의 배포 옵션은 적절한 경우 원본 이미지 보관 대신 생체 특징 임베딩을 사용할 수 있으며, 고객이 통제하는 환경에서의 온프레미스 및 오프라인 처리도 지원합니다.
알고리즘 공정성
인구통계학적 성능 차이 평가
적합한 평가 데이터를 이용할 수 있는 경우 인구통계학적 성능을 평가하고, 그 결과를 모델 개발 및 배포 지침에 반영합니다.
코호트별 평가: 데이터셋과 레이블이 이를 지원하는 경우, 관련 인구통계학적 코호트별로 잘못된 일치(false match)와 잘못된 불일치(false non-match) 성능을 평가합니다.
성능 모니터링: 내부 평가는 인구통계학적 집단 간 잘못된 일치 및 잘못된 불일치 성능 차이를 모니터링하고 줄이는 데 활용됩니다.
고객 검증: 고객은 프로덕션 배포 전 의도한 대상 집단, 촬영 조건, 운영 임계값 및 유스케이스 리스크를 기준으로 모델을 평가해야 합니다.
데이터 윤리
학습 데이터 거버넌스와 민감 데이터 처리
데이터 소싱, 반입 검토, 식별자 최소화 및 배포 아키텍처를 각각 별도의 거버넌스 요소로 다룹니다.
데이터 반입 및 검토: 모델 개발에 데이터를 반영하기 전에 관련 사용 권리, 제한사항 및 적합성을 평가하도록 설계된 절차를 운영합니다. 당사의 관행은 적용 가능한 프라이버시, 생체 데이터 및 데이터 보호 요건을 고려하여 설계됩니다.
식별자 최소화: 적절한 경우 데이터가 모델 개발 파이프라인에 들어가기 전에 불필요한 메타데이터와 직접 식별자를 제거하거나 최소화합니다. 얼굴 이미지와 생체 정보에서 파생된 데이터는 민감 데이터로 취급하고 그에 맞게 보호합니다.
특징 기반 처리: 배포 아키텍처에서는 원본 이미지를 보관하거나 전송하는 대신 생체 특징 임베딩을 사용할 수 있습니다. 생체 임베딩은 민감한 생체 데이터로 취급하고 그에 맞게 보호합니다.
데이터셋 파트너십 문의
학습 또는 평가용으로 제안하는 데이터셋에 관한 관련 권리를 보유하고 있거나 이를 문서로 입증할 수 있다면 당사 팀에 문의해 주세요. 반입 및 적합성 검토 후 유상 조달을 고려할 수 있습니다.
contact@insightface.ai데이터 프라이버시 및 보존
배포 모델별 데이터 처리
데이터 처리는 제품, 배포 모델, 구성 및 계약에 따라 달라집니다. 엔터프라이즈 계약에서는 선택한 아키텍처에 적합한 보존, 데이터 흐름 및 운영 통제를 정의할 수 있습니다.
고객 데이터는 학습 데이터가 아닙니다
고객이 해당 사용에 별도로 서면 동의하지 않는 한, InsightFace는 고객의 운영 얼굴 이미지, 생체 템플릿 또는 추론 데이터를 범용 InsightFace 모델의 학습이나 개선에 사용하지 않습니다.
온프레미스 또는 오프라인 배포에서는 운영 생체 데이터가 고객 통제 환경 내에 머물며 정상적인 추론 과정의 일부로 InsightFace에 전송되지 않습니다.
특징 기반 처리를 사용할 수 있습니다. 얼굴 특징은 원본 이미지를 보관하는 대신 생체 특징 임베딩으로 추출, 비교 또는 저장할 수 있습니다. 임베딩은 여전히 민감한 생체 데이터이므로 적절한 보호 조치가 필요합니다.
클라우드 API의 보존 및 로깅 방식은 선택한 서비스와 계약에 따라 정의됩니다. 지원되는 구성에서는 제출된 이미지가 처리 후 보존되지 않도록 설정하거나 계약으로 정할 수 있습니다.
호스팅 배포의 보존 기간과 삭제 방식은 해당 계약에 문서화되며, 고객의 기록 관리 및 프라이버시 요건을 지원하도록 구성할 수 있습니다.
온프레미스 및 오프라인 배포에서는 운영 원본 이미지, 임베딩 및 추론 트래픽이 고객 통제 인프라 내에 머물 수 있습니다. 외부 연결 여부는 합의된 아키텍처에서 정의됩니다.
배포 옵션
데이터 흐름에 맞는 배포 모델 선택
InsightFace는 여러 배포 패턴을 지원합니다. 각각 데이터 흐름이 다르며 민감도와 운영 제약에 따라 적합한 방식이 다릅니다.
Cloud API
로컬 모델 풋프린트가 없는 호스팅 추론.
- Data flow
- 이미지 또는 사전 추출된 임베딩이 HTTPS로 호스팅 엔드포인트에 전송되고, 결과는 응답으로 반환됩니다.
- Fit for
- 파일럿, 중앙 관리형 연동, 빠른 도입, 호스팅 모델 엔드포인트를 선호하는 제품 팀.
On-premise
고객 자체 인프라에서 모델을 실행합니다.
- Data flow
- 운영 얼굴 이미지, 생체 임베딩 및 추론 데이터는 고객 통제 인프라 내에 머물며 정상적인 추론 과정의 일부로 InsightFace에 전송되지 않습니다.
- Fit for
- 규제 산업, 대규모 신원 확인, KYC, 출입 통제, 데이터 레지던시 요건이 엄격한 고객.
모바일 / 엣지 디바이스
InspireFace SDK를 통한 온디바이스 추론.
- Data flow
- 이미지는 디바이스에서 처리할 수 있으며, 매칭 결정과 같은 애플리케이션 수준의 신호가 디바이스 외부로 나가는지는 애플리케이션 설계에 따라 결정됩니다.
- Fit for
- 컨슈머 모바일 앱, 임베디드 출입 통제, IoT 단말, 오프라인 또는 간헐적 네트워크 시나리오.
책임 있는 Face AI 활용
민감한 Face AI 애플리케이션에 대한 유스케이스 검토
얼굴 인식, 페이스 스왑, 신원 확인은 민감한 애플리케이션입니다. 상업용 라이선스와 API 액세스는 활성화 전에 의도된 배포에 대해 검토됩니다.
상업용 얼굴 인식 또는 페이스 스왑 모델을 승인하기 전에 의도된 유스케이스, 배포 환경, 최종 사용자 모집단을 검토합니다.
고객은 생체 데이터를 처리할 적법한 근거를 보유해야 하며, 현지 법률이 요구하는 경우 최종 사용자에게 고지와 선택권을 제공해야 합니다.
불법적이거나 남용적인 감시를 가능하게 하도록 설계된 유스케이스는 승인하지 않습니다. 여기에는 취약 계층을 부당하게 대상으로 삼는 감시가 포함됩니다.
실제 사용이 합의된 범위에서 실질적으로 벗어나는 경우 승인은 재검토되거나 철회될 수 있습니다.
페이스 스왑 사용 정책
페이스 스왑 모델 및 API의 금지 유스케이스
페이스 스왑 모델과 API는 검토를 거친 크리에이티브, 엔터테인먼트, 제품 용도에 한해 라이선스됩니다. 다음은 명시적으로 범위 밖이며 승인되지 않습니다.
사기, 신원 도용, KYC 우회 또는 신원 확인 시스템을 무력화하려는 모든 시도.
실존 인물의 명시적이고 검증 가능한 동의 없는 사칭.
특정인을 모욕하거나 위협하기 위한 괴롭힘, 따돌림, 명예훼손 콘텐츠.
합성 NCII를 포함하여 어떤 개인의 동의 없는 성적 또는 친밀한 이미지.
사인, 미성년자, 취약 계층에 대한 허가받지 않은 얼굴 교체.
공인에게 귀속되는 조작된 발언, 선거나 공론을 조작하기 위한 오해를 유발하는 정치적 콘텐츠.
엔터프라이즈 검토 자료
보안, 법무, 구매 검토를 위한 자료
조달 또는 실사 과정에서 엔터프라이즈 고객은 다음 자료에 관해 당사 팀과 논의하거나 제공을 요청할 수 있습니다. 제공 여부와 범위는 각 계약 건별로 확인됩니다.
학습 데이터 거버넌스 설명서.
고객 데이터 및 모델 학습 정책.
모델 / 알고리즘 투명성 정보.
보안 및 배포 아키텍처.
책임 있는 사용 / 허용 가능한 사용 정보.
평가 방법론 및 성능 정보.
엔터프라이즈 구매자를 위한 운영 거버넌스
상업적 논의에서는 라이선스 범위, 의도된 사용, 배포 아키텍처, 데이터 흐름 및 데이터 처리 책임의 배분을 다룰 수 있습니다.
고객 주도의 관련 지역 요건, 프라이버시 통제 및 내부 승인 워크플로우 평가를 지원하기 위해 제품 및 배포 정보를 제공할 수 있습니다.
제품, 규정 및 배포 환경이 변화함에 따라 평가 및 거버넌스 관행을 검토합니다.
귀사의 use case에 trust 또는 compliance 검토가 필요하신가요?
모델 라이선스, 배포 아키텍처, 데이터 소싱, 평가 요구사항을 귀사의 시장에 맞춰 상담해 보세요.