솔루션

얼굴 인식 모델 라이선싱

InsightFace의 오픈소스 모델 패키지(buffalo_l, antelopev2, buffalo_s, buffalo_m 등) 및 독점 고정밀 비공개 모델에 대한 상업 라이선스. 학술 연구에서 완전한 상업 배포까지.

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주요 기능

얼굴 인식 모델 라이선싱

오픈소스 모델 상업 라이선스

buffalo_l, antelopev2, buffalo_s, buffalo_m 등을 포함한 InsightFace 오픈소스 프로젝트의 모델 패키지에 대한 상업적 사용 권한을 취득하세요. 코드는 MIT License이며; 모델은 별도의 상업 라이선스가 필요합니다.

비공개 고정밀 모델

오픈소스 버전보다 높은 정확도를 제공하는 독점 모델에 접근하세요. 최상의 얼굴 인식 성능을 요구하는 까다로운 프로덕션 환경에 최적화되어 있습니다.

NIST FRVT 최상위 성과

당사의 모델은 전 세계 얼굴 인식 평가의 최고 기준인 NIST Face Recognition Vendor Test(FRVT)에서 지속적으로 최상위 성과를 기록하고 있습니다.

유연한 라이선스 조건

배포 규모와 활용 사례에 맞춘 라이선스 옵션 — 단일 제품 라이선스부터 전용 지원이 포함된 엔터프라이즈 전체 배포 권한까지.

코드 예시

buffalo_l로 두 얼굴 이미지의 임베딩 비교

buffalo_l를 사용해 두 얼굴 이미지에서 정규화된 특징 벡터를 추출하고, 본인 확인 및 매칭 워크플로를 위한 코사인 유사도를 계산합니다.

demo.py

1import cv2
2import numpy as np
3from insightface.app import FaceAnalysis
4
5app = FaceAnalysis(name="buffalo_l")
6app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640))
7
8img1 = cv2.imread("person_a.jpg")
9img2 = cv2.imread("person_b.jpg")
10if img1 is None or img2 is None:
11    raise FileNotFoundError("input image not found")
12
13faces1 = app.get(img1)
14faces2 = app.get(img2)
15if not faces1 or not faces2:
16    raise RuntimeError("face detection failed")
17
18feat1 = faces1[0].normed_embedding
19feat2 = faces2[0].normed_embedding
20similarity = float(np.dot(feat1, feat2))
21
22print("face 1 feature:", feat1[:5])
23print("face 2 feature:", feat2[:5])
24print("cosine similarity:", similarity)

프라이빗 모델 테스트 프로그램

최고 정확도의 자체 모델을 귀사의 데이터로 평가하세요

오픈소스 패키지 외에도, 당사의 비공개(클로즈드 소스) 얼굴 인식 모델은 까다로운 운영 환경에서 현저히 높은 정확도를 제공합니다. 도입 결정을 돕기 위해, 자격 요건을 충족한 엔터프라이즈 고객은 운영 환경에 실제로 배포된 동일한 자체 모델을 대상으로 구조화된 파일럿 평가를 진행할 수 있습니다.

최대 2주간의 API 접근 권한

협력에 관한 비구속적 의향서(LOI) 체결 이후, 고정밀 자체 얼굴 인식 모델에 대한 전용 API 자격 증명을 최대 2주간의 평가 기간 동안 제공합니다.

운영 수준의 자체 모델

NIST FRVT에서 지속적으로 최상위 성능을 기록하는 바로 그 비공개 모델을 평가합니다 — 기능을 축소한 프리뷰 빌드가 아닙니다.

자체 벤치마크 활용 가능

신원 확인, KYC, 1:N 검색, 출입 통제 등의 워크로드를 귀사 내부 데이터셋에서 실행하고, 현재 사용 중인 벤더 또는 오픈소스 베이스라인과 직접 비교해 보세요.

엔지니어링 지원 포함

테스트 기간 동안 SDK 통합, 임계값 튜닝, 결과 해석을 당사 팀이 지원하므로, 자신감 있게 상용 라이선싱 결정을 내리실 수 있습니다.

본 테스트는 의향서(LOI) 체결을 전제로 하며, 엔터프라이즈 평가 목적으로만 제공됩니다. 사용 사례 개요, 예상 요청량, 목표 배포 환경을 간단히 알려주시면 절차를 시작하겠습니다.

프라이빗 모델 테스트 신청

활용 사례

본인 확인 및 KYC 프로세스

출입 통제 및 건물 보안

모바일 및 Edge 얼굴 인증

대규모 얼굴 검색 및 조회

세계 최고의 얼굴 AI를 배포할 준비가 되셨습니까?

얼굴 인식 모델 라이선싱, 얼굴 교체 상업 권한, InspireFace SDK 또는 맞춤형 AI 협력이 필요하시든 — 시작하려면 문의해 주십시오.

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