私有模型评估
私有人脸识别模型 评估
在做出商业授权决策之前，使用您自己的验证数据评估 InsightFace 私有识别模型。
对于企业团队而言，模型性能应针对真实业务场景进行验证。InsightFace 提供结构化的私有模型评估流程，帮助合资格的团队对开源模型、私有模型与部署方式进行比较。
评估流程
为企业采购设计的六步流程
01
提交评估请求
通过企业询盘表单告知我们您的团队、应用场景与目标部署方式。
02
共享应用场景与部署需求
向我们的团队介绍您的验证目标、数据特征、预期请求量与部署偏好（云端 API、本地或边缘）。
03
如需要，签署评估协议
在适当情形下，双方签署轻量级评估协议，覆盖范围、保密与可接受使用条款。
04
获取私有 API 访问或评估说明
合资格的团队将获得私有模型端点凭证；本地场景下则提供在自身环境内进行评估的说明。
05
使用自有数据进行基准测试
在您自己的数据集上运行身份验证、KYC、1:N 检索或门禁工作负载，并直接与现有供应商或开源基线进行比较。
06
选择商业授权或部署方案
基于结果，选择最契合业务需求的授权、API、SDK 或定制合作方案。
适用对象
私有模型评估流程面向合资格的企业与研究团队。访问、期限与形式（API 或本地）将在沟通阶段确认，并视审核结果可能有所不同。
近期需做出商业授权决策的企业团队。
拥有能够代表生产场景的验证数据的团队。
能够投入工程时间运行与解读基准测试的团队。
工程支持
评估期间的实操支持
我们的团队可在评估期间协助 SDK 集成、阈值调整与结果解读，帮助您自信地完成决策。
云端 API、InspireFace SDK 或本地模型部署的集成指导。
针对验证、识别与 1:N 检索工作负载的阈值调整建议。
在您实际运行条件下解读准确率、误识率与延迟。