教程

部署与集成教程

实用教程涵盖 InsightFace Server 自托管部署、REST API 与 Python SDK 集成，以及人脸模型的转换、部署与验证。

使用 Docker 部署 InsightFace Server

在 CPU 或 CUDA 上自托管 InsightFace Server，安装并验证授权模型，完成首次精确 1:N 搜索，并配置认证与持久化数据保护。

通过 REST API 或 Python SDK 创建 Collection、注册身份、执行精确 1:N 搜索、处理重试并接入持久化 RTSP 监控。

安装更轻量的 InsightFace 1.0 package，启动跨平台 Evaluation Studio，并用本地流程完成识别、相册聚类、企业数据集评测、换脸试验，以及模型授权和隐私边界检查。

面向客户的私有模型评测指南：覆盖 MOU 前置条件、图像准备、Python 客户端示例与隐私要求，便于在自有数据上完成对开源/私有模型的准确率评估。

对齐 FRVT 评测理念的实操指南，覆盖 InsightFace 模型选型、1:1 与 1:N 基准搭建、阈值确定，以及何时从开源模型升级到 InsightFace 闭源商业模型。

面向生产部署的完整教程：把 InsightFace 风格的 ONNX 模型转换为 TensorRT engine 和 OpenVINO IR，并覆盖校验、精度选择、基准测试与上线检查。