Guías
Guías de despliegue e integración
Tutoriales prácticos para autohospedar InsightFace Server, integrar su REST API y SDK Python, y convertir, desplegar o validar modelos faciales.
Server con Docker: inicio rápido
Inicia InsightFace Server en CPU o CUDA con Docker, instala un modelo con licencia, ejecuta la primera búsqueda 1:N exacta y protege el servicio.
Integrar la API REST del Server
Integra InsightFace Server mediante API REST y SDK Python: crea Collections, registra personas, ejecuta búsquedas 1:N exactas y añade monitorización RTSP.
Guía de InsightFace 1.0: reconocimiento facial local, GUI de escritorio y evaluación empresarial
Instala el paquete InsightFace 1.0 más ligero, abre Evaluation Studio multiplataforma y ejecuta reconocimiento local, organización de álbumes, evaluación de datasets por identidad, pruebas de face swap y revisión de licencias y privacidad.
Cómo realizar una prueba privada de modelo de reconocimiento InsightFace
Guía paso a paso para evaluar los modelos open-source y privados de InsightFace con tus propios datos: requisitos de MOU, preparación de imágenes, cliente Python y controles de privacidad.
Cómo elegir un modelo de reconocimiento facial: pruebas 1:1, 1:N y selección de umbral
Una guía alineada con FRVT para elegir un modelo de reconocimiento de InsightFace, construir benchmarks 1:1 y 1:N, fijar umbrales y decidir cuándo pasar de los packs open source a los modelos comerciales de InsightFace.
Convertir modelos faciales ONNX a TensorRT y OpenVINO
Guía orientada a producción para convertir modelos ONNX de estilo InsightFace en motores TensorRT y OpenVINO IR, con validación, precisión, benchmarks y controles de despliegue.