IA responsable
Confianza y Cumplimiento
InsightFace desarrolla face AI para despliegues empresariales con equidad medible, prácticas éticas de datos y arquitectura Privacy by Design. Mejoramos continuamente la evaluación del modelo y la gobernanza para que los clientes implementen con confianza en distintos mercados y poblaciones.
Compromisos para empresas
Mitigación de sesgos como requisito del producto
Tratamos la consistencia demográfica como una métrica central de calidad y optimizamos de forma continua para mantener un rendimiento estable entre etnias, géneros y grupos de edad.
Gobernanza de datos transparente
Solo entrenamos con conjuntos autorizados, datasets privados recopilados con consentimiento informado o Synthetic Data conforme, con criterios de revisión alineados con compras empresariales.
Despliegue con Privacy by Design
Nuestra arquitectura de producción prioriza, siempre que sea posible, la extracción irreversible de Embedding frente a la retención de imágenes originales, reduciendo la exposición operativa desde el inicio.
Equidad algorítmica
Reducir sesgos mientras buscamos una precisión universal
Seguimos un principio de tecnología para todos y buscamos mantener un rendimiento estable entre grupos étnicos, de género y de edad.
Optimización con benchmarks diversos: nuestros modelos se ajustan continuamente sobre datasets globales que abarcan cinco continentes y múltiples grupos étnicos, asignando mayor peso de entrenamiento a under-represented groups para reducir sesgos de reconocimiento.
Evaluación equilibrada con Adversarial Debias: incorporamos Adversarial Debias y monitoreo multidimensional al pipeline de I+D. La evaluación interna ha reducido la Cross-ethnicity False Match Rate a un nivel líder en la industria.
Validación orientada a empresa: evaluamos la equidad junto con precisión, latencia y ajuste de despliegue para que el cliente tenga una visión de riesgo más clara antes de producción.
Ética de datos
Origen ético de datos y procesamiento con privacidad primero
Los datos son la base de la IA, pero la privacidad marca el límite. Hacemos del origen, el scrubbing y la arquitectura de despliegue parte de la conversación de compliance.
Origen conforme: InsightFace alinea la adquisición de datos con GDPR, CCPA y las normativas nacionales aplicables. Usamos datasets con autorización explícita, datasets privados recogidos con consentimiento informado y Synthetic Data conforme para ampliación.
PII scrubbing estricto: antes de entrar al pipeline de entrenamiento, las imágenes originales pasan por flujos de desensibilización y scripts automatizados eliminan la personally identifiable information (PII) asociada, conservando solo las señales necesarias para el aprendizaje.
Protección de privacidad basada en características: nuestra arquitectura principal prioriza vectores Embedding irreversibles en lugar de almacenar o transmitir imágenes originales, reduciendo el riesgo de fuga desde el diseño del sistema.
Colaboración con datasets autorizados
Si puede aportar un dataset debidamente autorizado para entrenamiento o evaluación, contacte con nuestro equipo. Tras la revisión, podremos considerar una compra remunerada.
contact@insightface.aiPrivacidad de datos y retención
Controles de privacidad configurables por contrato
La postura de privacidad forma parte de la conversación comercial. Los valores por defecto siguientes describen cómo se configuran habitualmente nuestros despliegues para clientes empresariales; el comportamiento concreto se fija en su contrato.
El procesamiento basado en embeddings es la opción predeterminada preferida: las características faciales pueden extraerse, compararse o almacenarse como vectores irreversibles en lugar de imágenes en bruto.
Se admiten modos sin retención de imágenes: en despliegues de API en la nube, el cliente puede solicitar que las imágenes subidas no se persistan en el servidor más allá de la llamada de inferencia activa.
Las ventanas de retención de datos se configuran por contrato empresarial en lugar de fijarse por defecto, de modo que los clientes puedan alinearlas con sus políticas internas de privacidad y registros.
Los despliegues on-premise y edge mantienen imágenes en bruto y embeddings dentro del entorno del cliente por diseño, sin que el tráfico de inferencia salga de la red del cliente.
Opciones de despliegue
Adapte el modelo de despliegue a su flujo de datos
InsightFace soporta varios patrones de despliegue. Cada uno tiene un flujo de datos diferente y resulta adecuado para distintos niveles de sensibilidad y restricciones operativas.
Cloud API
Inferencia gestionada sin huella local del modelo.
- Data flow
- Las imágenes o embeddings preextraídos se envían por HTTPS a un endpoint gestionado; los resultados se devuelven en la respuesta.
- Fit for
- Pilotos, cargas de menor sensibilidad, integración rápida y equipos de producto que prefieren no alojar modelos.
On-premise
Los modelos se ejecutan en la infraestructura del propio cliente.
- Data flow
- Todos los datos faciales, embeddings y tráfico de inferencia permanecen en el entorno del cliente. No se transmiten imágenes a InsightFace.
- Fit for
- Sectores regulados, verificación de identidad a gran escala, KYC, control de accesos y clientes con requisitos estrictos de residencia de datos.
Móvil / dispositivo Edge
Inferencia on-device mediante el SDK InspireFace.
- Data flow
- Las imágenes se procesan en el dispositivo; solo necesitan salir, si acaso, señales a nivel de aplicación (por ejemplo, una decisión de coincidencia).
- Fit for
- Apps móviles de consumo, control de accesos embebido, terminales IoT y escenarios offline o con conectividad intermitente.
Uso responsable de Face AI
Revisión de casos de uso para aplicaciones sensibles de Face AI
El reconocimiento facial, el face swap y la verificación de identidad son aplicaciones sensibles. La licencia comercial y el acceso a la API se revisan frente al despliegue previsto antes de la activación.
Revisamos el caso de uso previsto, el contexto de despliegue y la población de usuarios finales antes de autorizar modelos comerciales de reconocimiento facial o face swap.
Esperamos que los clientes cuenten con una base legal para tratar datos biométricos y que informen y ofrezcan opciones a los usuarios finales cuando la ley local lo exija.
No autorizamos casos de uso diseñados para vigilar a grupos vulnerables, suplantar identidades de forma engañosa u otras aplicaciones incompatibles con un despliegue responsable.
La autorización puede revisarse o revocarse si el uso se aparta materialmente del alcance acordado.
Política de uso de Face Swap
Casos de uso prohibidos para modelos y APIs de face swap
Los modelos y APIs de face swap se licencian para casos creativos, de entretenimiento y de producto previamente revisados. Los siguientes quedan explícitamente fuera de alcance y no se autorizan.
Fraude, robo de identidad, evasión de KYC o cualquier intento de eludir sistemas de verificación de identidad.
Suplantación de personas reales sin su consentimiento explícito y verificable.
Acoso, intimidación, difamación o contenidos destinados a humillar o amenazar a una persona.
Imágenes sexuales o íntimas no consentidas de cualquier persona, incluidas NCII sintéticas.
Sustitución facial no autorizada de particulares, menores o poblaciones vulnerables.
Contenidos políticos engañosos, declaraciones fabricadas atribuidas a figuras públicas o contenidos diseñados para manipular elecciones o el debate público.
Materiales para revisión empresarial
Materiales para revisión de seguridad, legal y compras
Los clientes empresariales pueden contactar a nuestro equipo para tratar o solicitar los siguientes materiales como parte de la evaluación interna. Los entregables concretos se acuerdan por proyecto.
Requisitos de tratamiento de datos y flujo de datos propuesto.
Preguntas de revisión de seguridad y diagramas de arquitectura.
Opciones de arquitectura de despliegue para cloud, on-premise o edge.
Requisitos de uso aceptable para los modelos o APIs seleccionados.
Requisitos de cumplimiento y privacidad relevantes para su jurisdicción.
Metodología de evaluación de modelos, incluido benchmarking con datos privados.
Garantías operativas para compradores empresariales
La revisión de compliance se integra en las conversaciones comerciales sobre alcance de licencia, arquitectura de despliegue y límites de tratamiento de datos.
Apoyamos la due diligence del cliente sobre requisitos regionales, controles de privacidad y flujos internos de aprobación antes del lanzamiento.
Las prácticas de benchmark y gobernanza se actualizan de forma continua conforme evolucionan las expectativas de clientes, normativas y escenarios de despliegue.
¿Necesita una revisión de trust o compliance para su caso de uso?
Hable con nuestro equipo sobre licenciamiento de modelos, arquitectura de despliegue, origen de datos y requisitos de evaluación para su mercado.