IA responsable
Confianza y Cumplimiento
InsightFace ayuda a los equipos empresariales que desarrollan productos de IA facial con opciones de despliegue que tienen en cuenta la privacidad, revisión del uso responsable y procesos de licenciamiento comercial diseñados para aplicaciones de IA sensibles.
Compromisos para empresas
Mitigación de sesgos como requisito del producto
Consideramos la consistencia del rendimiento demográfico un aspecto central de la calidad y utilizamos los resultados de las evaluaciones para orientar la revisión del modelo y de los umbrales en las cohortes pertinentes.
Gobernanza de datos de entrenamiento
Los datos de entrenamiento y evaluación pueden incluir conjuntos de datos públicos de investigación de uso extendido, revisados conforme a las condiciones y licencias aplicables; conjuntos de datos licenciados o de origen comercial; colecciones privadas obtenidas con el consentimiento adecuado; y datos sintéticos.
Despliegue que tiene en cuenta la privacidad
Nuestras opciones de despliegue permiten usar embeddings de características biométricas en lugar de conservar imágenes en bruto cuando resulte adecuado, incluido el procesamiento on-premise y offline en entornos controlados por el cliente.
Equidad algorítmica
Evaluación de las diferencias de rendimiento demográfico
Evaluamos el rendimiento demográfico cuando se dispone de datos de evaluación adecuados y utilizamos los resultados para orientar el desarrollo de modelos y las recomendaciones de despliegue.
Evaluación por cohortes: cuando los conjuntos de datos y las etiquetas lo permiten, evaluamos las tasas de falsas coincidencias y falsos rechazos en las cohortes demográficas pertinentes.
Supervisión del rendimiento: usamos evaluaciones internas para supervisar y reducir las diferencias entre grupos demográficos en el rendimiento de falsas coincidencias y falsos rechazos.
Validación por parte del cliente: antes del despliegue en producción, los clientes deben evaluar los modelos con su población prevista, sus condiciones de captura, sus umbrales operativos y los riesgos de su caso de uso.
Ética de datos
Gobernanza de datos de entrenamiento y tratamiento de datos sensibles
El origen de los datos, la revisión de ingreso, la minimización de identificadores y la arquitectura de despliegue se abordan como componentes distintos de nuestro enfoque de gobernanza.
Ingreso y revisión de datos: mantenemos procedimientos diseñados para evaluar los derechos de uso, las restricciones y la idoneidad aplicables antes de incorporar datos al desarrollo de modelos. Nuestras prácticas se diseñan teniendo en cuenta los requisitos aplicables de privacidad, datos biométricos y protección de datos.
Minimización de identificadores: cuando resulta adecuado, se eliminan o minimizan los metadatos innecesarios y los identificadores directos antes de que los datos entren en el proceso de desarrollo de modelos. Las imágenes faciales y los datos derivados de información biométrica se tratan como datos sensibles y se protegen en consecuencia.
Procesamiento basado en características: la arquitectura de despliegue puede usar embeddings de características biométricas en lugar de conservar o transmitir imágenes en bruto. Los embeddings biométricos se tratan como datos biométricos sensibles y se protegen en consecuencia.
Consultas sobre colaboración en conjuntos de datos
Si controla o puede documentar los derechos pertinentes sobre un conjunto de datos propuesto para entrenamiento o evaluación, contacte con nuestro equipo. Podemos considerar su adquisición remunerada tras revisar su ingreso e idoneidad.
contact@insightface.aiPrivacidad de datos y retención
Tratamiento de datos según el modelo de despliegue
El tratamiento de datos depende del producto, el modelo de despliegue, la configuración y el contrato. Los acuerdos empresariales pueden definir la retención, los flujos de datos y los controles operativos adecuados para la arquitectura seleccionada.
Los datos del cliente no son datos de entrenamiento
InsightFace no utiliza imágenes faciales operativas, plantillas biométricas ni datos de inferencia de clientes para entrenar o mejorar los modelos de uso general de InsightFace, salvo que el cliente haya aceptado dicho uso por separado y por escrito.
En los despliegues on-premise u offline, los datos biométricos operativos permanecen en el entorno controlado por el cliente y no se transmiten a InsightFace como parte de la inferencia normal.
Está disponible el procesamiento basado en características: las características faciales pueden extraerse, compararse o almacenarse como embeddings de características biométricas en lugar de conservar imágenes en bruto. Los embeddings siguen siendo datos biométricos sensibles y requieren las salvaguardas adecuadas.
El comportamiento de retención y registro de la API en la nube se define según el servicio y el acuerdo seleccionados. Cuando esté disponible, los clientes pueden configurar o acordar por contrato que las imágenes enviadas no se conserven más allá del procesamiento.
Los plazos de retención y las prácticas de eliminación de los despliegues alojados se documentan en el acuerdo aplicable y pueden configurarse para atender los requisitos del cliente sobre registros y privacidad.
Con los despliegues on-premise y offline, las imágenes operativas en bruto, los embeddings y el tráfico de inferencia pueden permanecer en infraestructura controlada por el cliente; la arquitectura acordada define cualquier conectividad externa.
Opciones de despliegue
Adapte el modelo de despliegue a su flujo de datos
InsightFace soporta varios patrones de despliegue. Cada uno tiene un flujo de datos diferente y resulta adecuado para distintos niveles de sensibilidad y restricciones operativas.
Cloud API
Inferencia gestionada sin huella local del modelo.
- Data flow
- Las imágenes o embeddings preextraídos se envían por HTTPS a un endpoint gestionado; los resultados se devuelven en la respuesta.
- Fit for
- Pilotos, integraciones administradas de forma centralizada, rápida puesta en marcha y equipos de producto que prefieren un endpoint de modelo alojado.
On-premise
Los modelos se ejecutan en la infraestructura del propio cliente.
- Data flow
- Las imágenes faciales operativas, los embeddings biométricos y los datos de inferencia permanecen en infraestructura controlada por el cliente y no se transmiten a InsightFace como parte de la inferencia normal.
- Fit for
- Sectores regulados, verificación de identidad a gran escala, KYC, control de accesos y clientes con requisitos estrictos de residencia de datos.
Móvil / dispositivo Edge
Inferencia on-device mediante el SDK InspireFace.
- Data flow
- Las imágenes pueden procesarse en el dispositivo; el diseño de la aplicación determina si alguna señal a nivel de aplicación, como una decisión de coincidencia, sale del dispositivo.
- Fit for
- Apps móviles de consumo, control de accesos embebido, terminales IoT y escenarios offline o con conectividad intermitente.
Uso responsable de Face AI
Revisión de casos de uso para aplicaciones sensibles de Face AI
El reconocimiento facial, el face swap y la verificación de identidad son aplicaciones sensibles. La licencia comercial y el acceso a la API se revisan frente al despliegue previsto antes de la activación.
Revisamos el caso de uso previsto, el contexto de despliegue y la población de usuarios finales antes de autorizar modelos comerciales de reconocimiento facial o face swap.
Esperamos que los clientes cuenten con una base legal para tratar datos biométricos y que informen y ofrezcan opciones a los usuarios finales cuando la ley local lo exija.
No autorizamos casos de uso diseñados para permitir la vigilancia ilícita o abusiva, incluida aquella que se dirija indebidamente a grupos vulnerables.
La autorización puede revisarse o revocarse si el uso se aparta materialmente del alcance acordado.
Política de uso de Face Swap
Casos de uso prohibidos para modelos y APIs de face swap
Los modelos y APIs de face swap se licencian para casos creativos, de entretenimiento y de producto previamente revisados. Los siguientes quedan explícitamente fuera de alcance y no se autorizan.
Fraude, robo de identidad, evasión de KYC o cualquier intento de eludir sistemas de verificación de identidad.
Suplantación de personas reales sin su consentimiento explícito y verificable.
Acoso, intimidación, difamación o contenidos destinados a humillar o amenazar a una persona.
Imágenes sexuales o íntimas no consentidas de cualquier persona, incluidas NCII sintéticas.
Sustitución facial no autorizada de particulares, menores o poblaciones vulnerables.
Contenidos políticos engañosos, declaraciones fabricadas atribuidas a figuras públicas o contenidos diseñados para manipular elecciones o el debate público.
Materiales para revisión empresarial
Materiales para revisión de seguridad, legal y compras
Durante el proceso de compra o la debida diligencia, los clientes empresariales pueden contactar con nuestro equipo para analizar o solicitar los siguientes materiales. Su disponibilidad y alcance se confirman para cada contratación.
Declaración de gobernanza de datos de entrenamiento.
Política sobre datos de clientes y entrenamiento de modelos.
Información de transparencia sobre modelos y algoritmos.
Arquitectura de seguridad y despliegue.
Información sobre uso responsable y uso aceptable.
Información sobre metodología de evaluación y rendimiento.
Gobernanza operativa para compradores empresariales
Las conversaciones comerciales pueden abordar el alcance de la licencia, el uso previsto, la arquitectura de despliegue, los flujos de datos y la asignación de responsabilidades sobre el tratamiento de datos.
Podemos proporcionar información sobre el producto y el despliegue para respaldar las evaluaciones dirigidas por el cliente de los requisitos regionales aplicables, los controles de privacidad y sus procesos internos de aprobación.
Las prácticas de evaluación y gobernanza se revisan a medida que evolucionan los productos, las normativas y los contextos de despliegue.
¿Necesita una revisión de trust o compliance para su caso de uso?
Hable con nuestro equipo sobre licenciamiento de modelos, arquitectura de despliegue, origen de datos y requisitos de evaluación para su mercado.